Foto: DennisSylvesterHurd
Raccogliere un po 'di intuizione dalla "saggezza della folla" è di gran moda in questi giorni. Le folle aiutano con problemi di vasta portata come la previsione delle vittorie olimpiche all'analisi delle reti di regolazione genica e una manciata di colloqui TED hanno trattato l'argomento.
Un gruppo di ricercatori ha recentemente portato questa idea un ulteriore passo avanti: piuttosto che semplicemente chiedere alla folla di aiutare a rispondere ai problemi di matematica o risolvere meditazioni scientifiche, perché non fare appello alla folla per progettare le domande da soli? In altre parole, sarebbe utile fare il crowdsourcing di un intero studio scientifico, dalla domanda all'ipotesi di rispondere?
Per scoprirlo, i ricercatori dell'Università del Vermont hanno deciso di scoprire se i volontari che hanno visitato due diversi siti Web potevano porre, perfezionare e rispondere reciprocamente alle domande. In particolare, volevano che i volontari scoprissero un modo per prevedere il peso corporeo reciproco e l'uso di elettricità domestica. Abbastanza sicuro, i modelli di computer del ricercatore hanno presto attinto alle domande e alle risposte di crowdsourcing e hanno iniziato con successo a prevedere il consumo di elettricità mensile e l'IMC di un utente.
Alcune domande poste dalla folla erano ovvie, come "Pensi a te stesso come sovrappeso?" E nessuna sorpresa, quella domanda si è rivelata la più accurata nel prevedere il peso corporeo di una persona.
Altre domande, tuttavia, erano un po 'più fuori dagli schemi. "Quanto spesso ti masturbi un mese?", Hanno sorpreso i ricercatori, ad esempio, e sono stati ancora più entusiasti di scoprire che la domanda si è rivelata la seconda più predittiva per la proiezione dei pesi dei volontari, anche più di "Come mangi spesso in un giorno? ”
"A volte il grande pubblico ha intuito su cose che gli esperti mancano", affermano i ricercatori.
Il lavoro mostra che la folla può generare ipotesi, sebbene sottolineino che il loro studio non esamina le cause di tali variabili - BMI e uso elettrico - sotto esame.
"Andando avanti, questo approccio può permetterci di coinvolgere il pubblico nel decidere che cosa è interessante studiare", affermano. "È potenzialmente un nuovo modo di fare scienza."
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