Dal 2011, i fan dell'epica serie di libri di George RR Martin, A Song of Ice and Fire, attendono con impazienza la prossima puntata, il tutto mentre la serie di successo della HBO "Game of Thrones" continua sul suo percorso narrativo. Ma quando l'attesa finirà non è ancora chiaro. Quindi, per aiutare a colmare il vuoto, un ingegnere del software ha addestrato un robot di intelligenza artificiale a scrivere la propria versione del romanzo di prossima pubblicazione.
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Zack Thoutt, ingegnere del software (e fan di ASOIAF ), è stato ispirato a creare il bot dopo aver seguito un corso di intelligenza artificiale, scrive Sam Hill per Motherboard . Ha programmato il bot come una rete neurale artificiale, un'installazione composta da migliaia di diversi nodi di dati che possono lavorare in tandem per elaborare i dati.
A differenza di un computer che deve essere programmato, le reti neurali possono modificare le loro risposte nel tempo utilizzando database alimentati nel sistema, in modo simile all'apprendimento. Per addestrare il suo robot a scrivere il prossimo sequel di ASOIAF, Martin ha fornito alla rete neurale tutte le 5.376 pagine dei precedenti cinque libri per dargli un senso dei personaggi, dei luoghi e dello stile di scrittura, riporta Hill. Per ogni capitolo generato dall'intelligenza artificiale, Thoutt ha dato al bot un conteggio delle parole e una cosiddetta "parola primaria" per dare il via alla sezione. Quindi lo ha impostato sui propri dispositivi.
Finora Thoutt ha pubblicato cinque brevi capitoli online e i risultati non avrebbero vinto premi letterari. Ognuno è in gran parte leggibile, anche se scomodo, e pieno zeppo di citazioni e descrizioni senza senso drammatiche. Ad esempio, questo intricato dettaglio si svolge nel secondo capitolo: "Il cane ha vagato per le scale, per consentire agli alti ufficiali di aiutarti a casa. I boschi sono decorati con il giallo sanguinante e il vetro. Potrebbe essere meno e anche il nord ".
Stranamente, tuttavia, molte delle predizioni fatte dal bot per il prossimo libro rispecchiano le teorie popolari dei fan su cosa accadrà ai personaggi preferiti, come se uno finirà per cavalcare un drago o un altro potrebbe essere avvelenato da un consigliere vicino. È anche riuscito a creare un personaggio completamente nuovo chiamato Barbabianca.
Martin è noto per la sua lussureggiante e descrittiva prosa (soprattutto quando si tratta di cibo), dando alla rete nerual un'enorme 32.000 parole uniche da ingerire. E sebbene spesso set di addestramento più grandi siano migliori per l'IA, la complessità di così tante di queste parole ha complicato il processo di allenamento, riferisce Hill. Le reti neurali generalmente funzionano meglio con parole semplici, note di Thoutt e meno luoghi immaginari.
Se questi capitoli di AI ASOIAF non riempiono del tutto il vuoto, non temere mai. Il sito web Inverse ha unito le forze con una società di San Francisco Unanimous AI per fare previsioni su ciò che accadrà nell'ultima stagione della serie TV GOT, scrive John Bonazzo per il New York Observer . Il team sta raccogliendo previsioni per attingere al potere di una "mente alveare" e fare ipotesi su cosa accadrà dopo.
Quanto saranno accurate tutte queste previsioni? Dovremo rimanere tutti sintonizzati per scoprirlo.
