Ho buone notizie e cattive notizie per chiunque cercherà lavoro nei prossimi anni. La buona notizia è che in futuro le interviste di lavoro potrebbero andare via. Va bene, forse alcune aziende li faranno ancora per il gusto della tradizione, ma non contano molto.
Il che mi porta alle cattive notizie: è più probabile che i Big Data determinino se si ottiene un lavoro. Il tuo sorriso smagliante, la tua personalità affascinante e il tuo fantastico curriculum possono contare per qualcosa, ma sono gli algoritmi e l'analisi predittiva che probabilmente sigilleranno il tuo destino.
Ecco perché. Computer enormemente potenti stanno cominciando a dare un senso alle enormi quantità di dati che il mondo produce ora, e ciò consente a qualsiasi tipo di comportamento di essere quantificato e correlato con altri dati. Le statistiche potrebbero mostrare, ad esempio, che le persone che vivono a 15 miglia dal lavoro hanno maggiori probabilità di lasciare il lavoro entro cinque anni. O che i dipendenti con competenze musicali sono particolarmente adatti per i lavori che richiedono loro di essere multilingue. Li sto inventando, ma non sono così inverosimili.
Alcuni dipartimenti delle risorse umane hanno già iniziato a utilizzare aziende che estraggono profonde riserve di informazioni per modellare le loro decisioni di assunzione. E stanno scoprendo che quando i computer mescolano e abbinano i dati, la saggezza convenzionale su quale tipo di persona è buona in un lavoro non è sempre vera.
Esegui i numeri
Considera le scoperte di Evolv, una società di San Francisco che si sta facendo un nome grazie alle sue conoscenze basate sui dati. Sostiene, ad esempio, che le persone che compilano le domande di lavoro online utilizzando un browser che si sono installate sul proprio PC, come Chrome o Firefox, svolgono meglio il proprio lavoro e lo cambiano meno spesso. Si potrebbe ipotizzare che ciò sia dovuto al fatto che il tipo di persona che scarica un browser diverso da quello fornito con il proprio computer è più proattivo, più intraprendente.
Ma Evolv non specula. Sottolinea semplicemente che questo è ciò che suggeriscono fortemente i dati di oltre 30.000 dipendenti. Non c'è nulla di aneddotico al riguardo; si basa sulle informazioni raccolte da decine di migliaia di lavoratori. E questo è ciò che gli dà peso.
"Il cuore della scienza è la misurazione", Erik Brynjolfsson, della Sloan School of Management del MIT, ha sottolineato in un recente articolo del New York Times su ciò che è diventato noto come scienza della forza lavoro. "Stiamo assistendo a una rivoluzione nella misurazione e rivoluzionerà l'economia organizzativa e l'economia del personale".
Evolv, che in gran parte ha concentrato la sua ricerca sui dipendenti orari, ha ricavato da altri filamenti di oro delle risorse umane, come:
- Le persone che sono state disoccupate da molto tempo sono, una volta assunte di nuovo, altrettanto capaci e rimangono sul lavoro tanto quanto le persone che non sono state senza lavoro.
- Un casellario giudiziario è stato a lungo un grosso segno nero per qualcuno nel mercato del lavoro, ma Evolv afferma che le loro statistiche mostrano che un background criminale non ha alcun rapporto con le prestazioni di un dipendente o per quanto tempo rimangono con un lavoro. In effetti, ha scoperto che gli ex criminali in realtà assumono dipendenti migliori nei call center.
- Sulla base di sondaggi sui dipendenti, i lavoratori dei call center che sono creativi rimangono in giro. Chi è curioso no.
- I dipendenti del call center più affidabili vivono vicino al posto di lavoro, dispongono di mezzi di trasporto affidabili e utilizzano uno o più social network, ma non più di quattro.
- L'onestà conta. I dati mostrano che le persone che dimostrano di essere oneste nei test di personalità tendono a rimanere sul posto di lavoro dal 20 al 30 percento in più rispetto a quelle che non lo fanno.
E come misurano l'onestà? Una tecnica è chiedere alle persone se conoscono semplici scorciatoie da tastiera, come control-V, che ti consente di incollare il testo. Successivamente verrà chiesto di tagliare e incollare il testo utilizzando solo la tastiera per vedere se stavano dicendo la verità.
Sta diventando inquietante
L'assunzione basata sui dati ha i suoi difetti, ovviamente. Uno è che potrebbe provocare una discriminazione involontaria nei confronti di dipendenti minoritari o anziani. I lavoratori minoritari, ad esempio, tendono a viaggiare più lontano per il loro lavoro. E ciò potrebbe creare problemi legali per un'azienda che si tiene alla larga dai dipendenti interurbani perché le statistiche mostrano che non rimangono a lungo nel lavoro.
Poi c'è la questione di quanto tempo un'azienda andrà a raccogliere dati sui suoi dipendenti. Dove trarrà la linea quando si tratterà di tenere traccia del comportamento dei dipendenti in nome dell'accumulo di dati?
"La tecnologia di raccolta dei dati, a dire il vero, solleva interrogativi sui limiti della sorveglianza dei lavoratori", ha detto al New York Times Marc Rotenberg, direttore esecutivo dell'Electronic Privacy Information Center . "Il problema più grande qui è che tutte queste metriche sul posto di lavoro vengono raccolte quando tu come lavoratore sei essenzialmente dietro uno specchio unidirezionale."
Questo è un problema serio, ma non è probabile che rallenti la tendenza a sostituire la reazione intestinale di un boss con la saggezza percepita degli algoritmi.
Caso in questione: all'inizio di quest'anno eHarmony, la società che ha lasciato il segno nel matchmaking online, ha annunciato l'intenzione di modificare i suoi algoritmi e entrare nel business di collegare dipendenti e aziende.
I Big Data stanno guardando
Ecco altri modi in cui i Big Data stanno avendo un impatto:
- Le strade meno percorse: le società di consegna come Fedex e UPS stanno iniziando a vedere risparmi significativi utilizzando l'analisi dei dati per guidare i conducenti verso strade meno congestionate per evitare il traffico al minimo.
- Avere telefono, viaggerà: gli scienziati in Africa stanno usando i dati raccolti dall'uso del telefono cellulare per tracciare la diffusione di malattie come la malaria, vedendo dove viaggiano le persone.
- Big C, incontra Big D: L'American Society of Clinical Oncology ha lanciato un progetto per creare un enorme database di record elettronici di casi di cancro in modo che i medici possano applicare l'analisi per determinare come trattare meglio i pazienti.
Bonus video: non riesci ancora a ottenere l'intera cosa dei Big Data. Il fotografo Rick Smolan condivide la sua epifania al riguardo.
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