Il software di riconoscimento delle immagini viene utilizzato per ogni genere di cose, dall'etichettatura delle persone alle foto alla sorveglianza di sicurezza all'identificazione delle specie. Ora, i ricercatori stanno tentando di modificare quegli algoritmi per riconoscere hipsters, goth e altre "tribù sociali". Il Financial Express spiega le motivazioni alla base della progettazione di tale piattaforma:
Un algoritmo in grado di identificare le tribù urbane delle persone avrebbe una vasta gamma di applicazioni, dalla generazione di risultati di ricerca e annunci più pertinenti, ai social network in grado di fornire consigli e contenuti migliori.
I ricercatori hanno progettato il modello per riconoscere le persone che si identificano come appartenenti alle sottoculture biker, country, goth, heavy metal, hip hop, hipster, raver e surfer. Il computer analizza le immagini suddividendo gli umani in sei diverse sezioni e classificando attributi come taglio di capelli, trucco, accessori, tatuaggi e abbigliamento. Tiene anche conto del colore e della trama.
Finora, il team ha raggiunto il 48 percento di successo solo nelle prove iniziali con centinaia di immagini. Ma stanno già trovando il modo di migliorare l'accuratezza dell'algoritmo, come l'analisi di foto di gruppi di amici piuttosto che di individui. Sebbene preliminari, questi sforzi suggeriscono un futuro in cui le campagne pubblicitarie personalizzate sanno se mostrare un paio di stivali neri con piattaforma o una bici a velocità singola quando si cammina.
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