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Pensi di fare un buon lavoro? Non se gli algoritmi dicono che non lo sei

Mentre in America ci dirigiamo al weekend del Labor Day, facciamo una pausa per considerare che in questi giorni, quando ti riferisci a un esercito di lavoratori, potresti parlare di persone gestite dai loro smartphone. È praticamente come funziona con un vestito chiamato Gigwalk, che ha trovato il modo di costruire una grande rete di lavoratori temporanei attraverso un'app per iPhone - e ora è diventato disponibile sui telefoni Android.

Il MO di Gigwalk deve utilizzare la sua app per mobilitare rapidamente i lavoratori temporanei per progetti che coprono molto territorio. Supponiamo, ad esempio, che una grande azienda abbia bisogno di immagini di ristoranti o menu attuali per una guida online. Gigwalk mette la parola sulla sua app e le persone hanno la possibilità di fare un po 'di soldi extra, di solito da $ 12 a $ 15 l'ora.

Complimenti a Gigwalk per aver creato un nuovo tipo di mercato del lavoro per gestire lavori che altrimenti sarebbero probabilmente troppo complessi dal punto di vista logistico per essere fatti. È stato suggerito che potrebbe diventare la "eBay del lavoro".

Qualcuno sta guardando

Quindi va tutto bene, vero? Bene, soprattutto. Ma c'è un altro aspetto del modello di Gigwalk che può darti una pausa. Raccoglie scrupolosamente i dati delle prestazioni su ciascuna delle sue temperature, con l'obiettivo di essere in grado di abbinarli meglio ai concerti futuri. Tiene traccia del tempo impiegato da una persona per rispondere a un avviso di lavoro sulla sua app: troppo lento e stai valutando la tua valutazione. Tiene traccia del GPS di un telefono temporaneo per vedere quanto tempo impiegano a svolgere un lavoro e lo tiene in considerazione per misurare la sua produttività. Analizza i sondaggi sui clienti, naturalmente, ma valuta anche la complessità che una persona può gestire in un progetto prima di chiedere aiuto.

Tutto questo è racchiuso in un "profilo matematico" che Gigwalk afferma rende più probabile che le loro temperature abbiano successo perché è più facile assegnarle al lavoro per cui sono più adatte. E le persone di Gigwalk ne sono abbastanza orgogliose. Come ha dichiarato l'amministratore delegato Bob Bahramipour a Bloomberg BusinessWeek: "Sappiamo di più sui nostri lavoratori di quanti ne abbiano mai conosciuti i lavoratori".

Il co-fondatore e CTO Matt Crampton ha avuto più da dire in una recente intervista su Salon:

“Dietro le quinte osserviamo tutti mentre stanno facendo il loro lavoro. Stiamo costruendo questi profili matematici in cima alle persone, scoprendo chi sta facendo un buon lavoro in una varietà di concerti. Siamo in grado di capire che tipo di lavori svolgi bene e di iniziare a instradarti lavori più complessi e più remunerativi in ​​base alle competenze che vediamo nel nostro sistema. E quindi possiamo fornire alle aziende lavoratori con il tipo specifico di competenze di cui hanno bisogno per portare a termine il lavoro. "

È tutto perfettamente logico, un profondo inchino alla meritocrazia e, come osserva Crampton, se le aziende, in particolare i rivenditori, scoprono che questo approccio può costantemente fornire loro temps competenti e distribuiti geograficamente, inizieranno a cercare altri modi per usarli. E ciò potrebbe finire per creare nuovi tipi di posti di lavoro.

Ma c'è la questione dei profili dei lavoratori di Gigwalk. Certo, possono essere ben intenzionati, ma cosa fare dei gradi di prestazione lavorativa in gran parte guidati dai dati e generati da algoritmi? Quanto saranno inviolabili? E chi alla fine potrebbe avervi accesso?

Forse sto diventando paranoico - sto scrivendo degli algoritmi come il motore della vita del 21 ° secolo ti farà questo - ma stiamo vedendo il primo accenno di qualcosa come i rating del credito professionale? Potresti un giorno lamentarti che i tuoi punti dati hanno sbagliato?

Questioni di privacy

Ecco altri recenti sviluppi nel campo della privacy digitale:

  • È nel tuo DNA voler far sapere alle persone cosa c'è nel tuo DNA? Un piccolo start up a Minneapolis di nome Miinome vuole creare quello che chiama il primo "mercato genetico umano controllato dai membri". Conserverebbe elettronicamente i dati del DNA di chiunque abbia avuto il proprio genoma sequenziato. Non ci sei ancora andato? Bene, Miinome lo farebbe gratuitamente o a basso costo. In cambio, avresti la possibilità di condividere determinati aspetti dei tuoi dati sul DNA - diciamo, intolleranza al glutine o una disposizione genetica alla calvizie maschile - con gli esperti di marketing che potrebbero indirizzare le offerte in base a ciò che i tuoi geni dicono di te.
  • È la mia vita e non sei il benvenuto: secondo un recente studio del Pew Research Center, più della metà di tutti gli adolescenti statunitensi che usano app mobili ne hanno evitati alcuni perché avrebbero dovuto condividere informazioni personali. E poco meno della metà degli adolescenti intervistati ha dichiarato di aver disattivato le funzionalità di localizzazione nelle app che hanno scaricato. I ricercatori hanno affermato di aver scoperto che gli adolescenti americani tendono a pensare alla privacy nel senso di "privacy sociale" o se un'app è "inquietante", ma non sembrano preoccuparsi molto del fatto che i dati personali vengano acquisiti attraverso la pubblicità o la sorveglianza governativa, come gli adulti fanno.
  • Grazie per la condivisione: le app mobili per la medicina e la salute sono un boom economico: circa 97.000 diverse sono ora sul mercato. E molte persone condividono molte informazioni personali attraverso quelle app, supponendo che rimarranno sicure e private. Non proprio. Uno studio recente ha scoperto che molte aziende di app per la salute non crittografano i dati che ricevono e che meno della metà di quelli analizzati non ha pubblicato politiche sulla privacy. Altri non hanno rivelato che i dati acquisiti potrebbero essere resi disponibili a terzi.
  • Non che non mi fidi di te: un'app "Boyfriend Tracker" è stata rimossa dall'app store di Google Play in Brasile la scorsa settimana in risposta a lamentele su una potenziale invasione di violazioni della privacy, ma non prima che decine di migliaia di brasiliani lo scaricassero. L'app consente agli utenti di ottenere una cronologia delle chiamate, ricevere messaggi di testo in arrivo o in uscita, identificare la posizione di un partner su una mappa tramite GPS e accendere effettivamente il telefono per ascoltare l'ambiente circostante.
  • Aiutaci ad aiutarti a rimanere incinta: all'inizio di questo mese è stata lanciata un'app chiamata Glow con l'obiettivo di aiutare le donne a rimanere incinta. Tecnicamente, è un'app di fertilità gratuita, ma che va ben oltre il semplice monitoraggio del ciclo mestruale di una donna. Chiede agli utenti di inserire informazioni molto dettagliate sulla loro salute e sulla loro vita sessuale, inclusa la frequenza del sesso e le posizioni sessuali. Più dettagliate sono le informazioni, dicono i creatori di Glow, più precisa può essere l'app nel proiettare le migliori possibilità di una donna di rimanere incinta. Glow è unico anche in un altro modo. Gli utenti che si iscrivono a un servizio chiamato Glow First possono ottenere assistenza per il pagamento di trattamenti per la fertilità.

Bonus video: Rick Smolan, autore di "The Human Face of Big Data", pesa su quanto non sappiamo su cosa succede a tutte le informazioni personali che siamo così felici di condividere.

Bonus bonus video: è così difficile rendere divertenti i Big Data. Quindi Intel si rivolse a scimmie e gatti.

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