La faccia di gatto creata dal cervello del computer di Google. Immagine gentilmente concessa da Google.
Alcuni mesi fa Google ha condiviso con noi un'altra sfida che ha raccolto. Non era fantasioso come un'auto senza conducente o sexy come gli occhiali per realtà aumentata, ma alla fine, potrebbe essere più grande di entrambi. In effetti, probabilmente renderà entrambi ancora più dinamici.
Ciò che Google ha fatto è stato creare un cervello sintetico, o almeno la parte di esso che elabora le informazioni visive. Tecnicamente, ha costruito una versione meccanica di una rete neurale, un piccolo esercito di 16.000 processori di computer che, lavorando insieme, è stato effettivamente in grado di imparare.
All'epoca, la maggior parte dell'attenzione si concentrava su ciò che apprendevano tutte quelle macchine, principalmente su come identificare i gatti su YouTube. Ciò ha provocato un sacco di schifezze e crepe sul fatto che i computer si chiedessero perché così tanti gatti stessero lavando i gabinetti.
Ma Google stava seguendo un percorso che gli scienziati hanno esplorato per molti anni, l'idea di utilizzare i computer per imitare le connessioni e le interazioni delle cellule cerebrali umane al punto in cui le macchine iniziano effettivamente ad apprendere. La differenza è che il colosso della ricerca è stato in grado di mobilitare risorse e potenza di calcolo che poche aziende possono fare.
Il viso è familiare
Per 10 giorni, 1.000 computer non-stop, utilizzando quei 16.000 processori, hanno esaminato immagini in miniatura casuali prese da 10 milioni di diversi video di YouTube. E poiché la rete neurale era così grande - aveva più di un miliardo di connessioni - era in grado di imparare a identificare le caratteristiche da sola, senza alcuna vera guida umana. Attraverso l'enorme quantità di informazioni che ha assorbito, la rete, riconoscendo le relazioni tra i dati, ha sostanzialmente insegnato a se stessa il concetto di gatto.
Impressionante. Ma nel regno della conoscenza, questa è causa di grande giubilo? Beh si. Perché alla fine tutte le macchine che hanno lavorato insieme sono state in grado di decidere quali caratteristiche dei gatti meritavano la loro attenzione e quali schemi erano importanti, anziché essere stati detti dagli umani quali forme particolari cercare. E dalle conoscenze acquisite attraverso molte ripetizioni, la rete neurale è stata in grado di creare la propria immagine digitale della faccia di un gatto.
È un grande balzo in avanti per l'intelligenza artificiale. È anche probabile che abbia buoni guadagni per Google. Uno dei suoi ricercatori che ha lavorato al progetto, un ingegnere di nome Jeff Dean, ha recentemente dichiarato al Technology Review del MIT che ora il suo gruppo sta testando modelli di computer che comprendono immagini e testo insieme.
"Gli dai 'focena" e ti dà le foto di focene ", ha spiegato Dean. "Se gli dai una foto di una focena, ti dà 'focena' come una parola."
Quindi la ricerca di immagini di Google potrebbe diventare molto meno dipendente dal testo di accompagnamento per identificare cosa c'è in una foto. Ed è probabile che applichi lo stesso approccio al perfezionamento del riconoscimento vocale potendo raccogliere ulteriori indizi dal video.
Non c'è dubbio che la capacità di utilizzare algoritmi per assorbire e intrecciare molti flussi di dati, anche diversi tipi di dati, come suoni e immagini, contribuirà a rendere l'automobile senza conducente di Google molto più autonoma. Lo stesso con gli occhiali Google.
Ma ora una fetta di prospettiva. Nonostante tutti i suoi progressi, Google ha ancora molta strada da fare per misurarsi con la realtà. La sua enorme rete neurale, quella con un miliardo di connessioni, è, in termini di neuroni e sinapsi, ancora un milione di volte più piccola della corteccia visiva del cervello umano.
Una questione di intelligenza
Ecco gli sviluppi più recenti dell'intelligenza artificiale:
- Un'ape o non un'ape: un team di scienziati britannici sta tentando di creare un modello accurato del cervello di un'ape . Riproducendo i sistemi chiave che compongono la percezione di un'ape, come la visione e l'odore, i ricercatori sperano di poter finalmente installare il cervello dell'ape artificiale in un piccolo robot volante.
- Ma tiene conto della copertina ?: Il nuovo software chiamato Booksai sta usando l'intelligenza artificiale per darti consigli sui libri basati sullo stile, il tono, l'umore e il genere di cose che già sai che ti piace leggere.
- Ho sempre un bell'aspetto ?: Gli scienziati di Yale hanno programmato un robot in grado di riconoscersi allo specchio. In teoria, ciò dovrebbe rendere il robot, di nome Nico, in grado di interagire meglio con l'ambiente e gli umani.
- Non più perso nello spazio: gli astronomi in Germania hanno sviluppato un algoritmo di intelligenza artificiale per aiutarli a tracciare e spiegare la struttura e le dinamiche dell'universo con una precisione incredibile.
- Cammina in questo modo: gli scienziati del MIT hanno creato un dispositivo intelligente indossabile che crea una mappa in tempo reale di dove hai appena camminato. È progettato come uno strumento per aiutare i primi soccorritori a coordinare la ricerca e il salvataggio di emergenza.
Bonus video: in Francia - dove altro? - un inventore ha creato un robot che non solo pota le viti, ma ha anche l'intelligenza per memorizzare le esigenze specifiche di ogni pianta. E ora sta imparando a raccogliere l'uva.
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