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La nuova tecnologia identifica lo speciale "Je Ne Sais Quoi" che rende Parigi Parigi

Il software sviluppato dai ricercatori della Carnegie Mellon University identifica automaticamente gli elementi chiave di qualsiasi città, in questo caso perfezionando i segni emblematici di Parigi, i balaustri delle finestre, i supporti dei balconi e i lampioni. Quando lo stesso programma viene eseguito su dati provenienti da Londra, individua gli onnipresenti ingressi neoclassici, le finestre vittoriane e le ringhiere in ghisa che rendono Londra "Londra".

I ricercatori sottolineano che qualsiasi residente o visitatore della Città della Luce, per esempio, sarebbe probabilmente d'accordo sul fatto che alcuni elementi contribuiscono a far sentire la città straordinariamente, beh, parigina. Questi possono includere passeggiate lungo la Senna; i sempre presenti segni Tabac; i platani torreggianti allineano i viali di classe e riflettono le stagioni che cambiano. In effetti, la maggior parte delle metropoli ha un certo "sentimento" individualizzato su di loro. Ma anche se queste caratteristiche sono tutt'intorno, potrebbe essere difficile per un osservatore umano elencare esattamente quali creano quell'estetica unica

I ricercatori hanno utilizzato un programma di apprendimento automatico per masticare oltre 250 milioni di elementi visivi raccolti da 40.000 immagini di Google Street View di Parigi, Londra, New York, Barcellona e altre città importanti. Dopo aver analizzato i dati, il programma si è presentato in una serie di elementi visivi geo-informativi unici per ogni città, comprese le uscite di sicurezza di New York e le vetrate di San Francisco.

Ammettono che questa analisi richiede una notevole quantità di tempo di elaborazione, mantenendo 150 processori che lavorano durante la notte. Ma questo potrebbe essere preferibile che correre in una città per scattare istantanee per una settimana di fila, come hanno fatto i direttori artistici della Pixar a Parigi per "Ratatouille".

E le ambizioni degli autori non si fermano ai film. In una dichiarazione, hanno dichiarato: "A lungo termine, desideriamo costruire automaticamente un atlante visivo digitale non solo di caratteristiche architettoniche ma anche geo-informative naturali per l'intero pianeta".

Qui, spiegano un po 'di più su come funziona il loro software:

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