Le cose che il consumo di cioccolato dovrebbe influenzare: la salute del cuore, la pressione sanguigna, la salute mentale e così via. Questa settimana, afferma Franz Messerli sul New England Journal of Medicine, il consumo di cioccolato dovrebbe influenzare le possibilità di vincere un premio Nobel. La connessione non è personale: quella tavoletta di cioccolato in più probabilmente non ti farà cadere sulla barra per essere finalmente riconosciuta per il tuo vero genio. Piuttosto, afferma l'Associated Press, "lo studio lega il consumo di cioccolato al numero di vincitori del Premio Nobel di un Paese e suggerisce che è un segno che la dolce sorpresa può aumentare il potere del cervello".
Nello studio, Messerli spiega:
Sembra molto probabile che, in modo dose-dipendente, l'assunzione di cioccolato fornisca l'abbondante terreno fertile necessario per far germogliare i premi Nobel. Ovviamente, questi risultati sono solo generatori di ipotesi e dovranno essere testati in uno studio prospettico, randomizzato.
Il buon dottore espone un meccanismo elaborato su come potrebbe svolgersi questa deliziosa connessione. Nel tempo :
ocoa contiene flavanoli, composti a base vegetale che studi precedenti hanno collegato al rallentamento o all'inversione del declino cognitivo legato all'età.
Quindi, l'idea va, mangiare più cioccolato significa meno declino cognitivo, significa più premi Nobel. C'è solo un intoppo. Se non fosse ancora chiaro, Messerli sta solo scherzando. Dice Frederick Joelving per Reuters, "Messerli ha affermato che l'intera idea è assurda, anche se i dati sono legittimi e contengono alcune lezioni sulla fallibilità della scienza."
Il motivo per cui Messerli ha pubblicato la sua connessione choco-Nobel, afferma Popular Science, è stato quello di fare un punto più ampio sulla ricerca medica in generale.
La correlazione qui è falsa, ovviamente, ed è proprio per questo che lo studio è stato pubblicato. Il medico di New York Franz Messerli ha notato la correlazione e ha pubblicato lo studio per mostrare come i valori di p - uno strumento statistico che quasi tutti gli studi medici utilizzano per dimostrare la veridicità delle relazioni causali che descrivono - possono essere seriamente imperfetti.
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