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In che modo la tecnologia mobile può aiutare le università a combattere la depressione

La depressione è il principale problema di salute mentale nei campus universitari negli Stati Uniti Nel 2015, un sondaggio di oltre 90.000 studenti in 108 college e università americani ha scoperto che durante l'anno precedente, oltre un terzo di loro si era sentito così depresso ad un certo punto che era difficile funzionare. Più di due terzi si erano sentiti senza speranza nell'anno accademico precedente.

Gli studenti universitari di oggi hanno a che fare con la depressione a un ritmo allarmante e cercano sempre più aiuto dai servizi di salute mentale del campus. La depressione è anche la causa di altri problemi comuni nei campus universitari, tra cui abuso di alcol e sostanze, disordini alimentari, autolesionismo, suicidio e abbandono scolastico.

Ma i centri di consulenza universitaria, le fonti primarie per gli studenti per ottenere cure di salute mentale, stanno lottando per soddisfare questa crescente domanda. Innanzitutto, i medici possono impiegare molto tempo a ottenere un quadro completo di ciò che gli studenti stanno vivendo: i resoconti degli studenti depressi sui loro sintomi sono spesso inaccurati e incompleti.

Inoltre, vincoli di budget e orari di ufficio limitati significano che il numero di medici nel campus non è cresciuto e in alcuni casi si è ridotto, nonostante l'aumento della domanda. Semplicemente non ci sono abbastanza clinici universitari disponibili per servire tutti gli studenti - e pochi, se ce ne sono, in momenti critici come notti e fine settimana. Il numero di studenti nelle liste di attesa per la consulenza è raddoppiato dal 2010 al 2012. Ciò può lasciare gli studenti in attesa di lunghi periodi senza aiuto. Nel peggiore dei casi, ciò può avere conseguenze per tutta la vita o per la vita.

L'utilizzo della tecnologia mobile per la diagnosi e il trattamento delle malattie mentali sta diventando oggi un argomento di ricerca caldo a causa della pervasività dei dispositivi mobili e delle loro capacità di tracciamento del comportamento. Basandoci sul lavoro degli altri, abbiamo trovato un modo per migliorare i servizi di consulenza con la tecnologia mobile e l'analisi dei big data. Può aiutare sia gli studenti che i medici, offrendo un nuovo strumento per valutare la depressione che può far luce su una condizione che è difficile da studiare.

Misurare il benessere

La schermata principale dell'app iSee mostra le tendenze delle attività. La schermata principale dell'app iSee mostra le tendenze dell'attività. (Mi Zhang e Jingbo Meng, CC BY-ND)

Stiamo sviluppando un sistema per affrontare questa crisi di salute mentale nel campus, chiamato iSee. Quando è pronto per essere distribuito, gli studenti che partecipano al programma dovranno portare uno smartphone e uno smartwatch. I dati raccolti da tali dispositivi vengono trasmessi e analizzati da un sistema informatico. Ciò consente ai consulenti relativamente pochi di tenere traccia di più studenti, estendendo il servizio a più studenti bisognosi.

Lo smartphone e lo smartwatch hanno diversi sensori integrati:

  • un sensore GPS, per tracciare posizioni geografiche,
  • un sensore di luce, per misurare i livelli di luce ambientale,
  • un accelerometro, per catturare movimenti fisici, e
  • un touchscreen, per monitorare la frequenza e la durata delle interazioni degli utenti con i loro telefoni, come la navigazione sui social media.

Questi sensori catturano molte delle attività quotidiane degli studenti che possono aiutare a indicare il benessere mentale, inclusi camminare o altri esercizi fisici, abitudini del sonno, interazione sociale e la frequenza con cui vanno in classe o in attività locali - o se stanno a casa o in un dormitorio tutto il giorno.

iSee può compensare le inesattezze e le incompletezze intrinseche nell'auto-segnalazione dei pazienti della loro depressione. Può persino osservare i sintomi che gli studenti stessi non notano o pensano di menzionare a un consulente. E poiché i dati vengono continuamente raccolti, possono identificare momenti di vulnerabilità e resilienza e fornire un quadro dei progressi di uno studente nel tempo. Ciò può aiutare non solo a monitorare, ma anche a trattare la depressione.

Miglioramento del servizio di consulenza

I consulenti possono tenere d'occhio i loro pazienti, senza nemmeno aver bisogno di stabilire un contatto diretto. I consulenti possono tenere d'occhio i loro pazienti, senza nemmeno aver bisogno di stabilire un contatto diretto. (Mi Zhang e Jingbo Meng, CC BY-ND)

Il nostro lavoro si basa sugli algoritmi che abbiamo progettato per analizzare i dati dei dispositivi mobili per rilevare la depressione. In uno studio del 2015, abbiamo dimostrato che la gravità della depressione di una persona può essere prevista monitorando le posizioni GPS e la frequenza con cui usano il telefono: le persone con sintomi di depressione più gravi tendevano a spostarsi da un posto all'altro e rimangono a casa più che le persone con meno sintomi di depressione - o nessuna affatto. Anche i movimenti di persone più depresse tendevano a essere meno regolari e avevano maggiori probabilità di usare il telefono frequentemente e per periodi più lunghi. Per iSee, incorporeremo i dati degli altri sensori, traducendo le misurazioni grezze in modelli di comportamento degli studenti.

Quindi iSee cercherà modelli comportamentali che possano riguardare problemi di salute mentale, come rimanere a casa tutto il tempo o dormire in modo irregolare. Condividendo queste informazioni sia con il paziente che con il consulente, iSee aiuterà a descrivere meglio e descrivere in modo più accurato la gravità dei sintomi di un individuo.

Un consulente per la salute mentale può vedere quando il comportamento di uno studente suggerisce un cambiamento nella sua depressione. Un consulente per la salute mentale può vedere quando il comportamento di uno studente suggerisce un cambiamento nella sua depressione. (Mi Zhang e Jingbo Meng, CC BY-ND)

Trattare la depressione

Inoltre, iSee può rilevare in tempo reale quando il comportamento di uno studente corrisponde a determinati sintomi della depressione, come essere socialmente isolato per tre giorni. In tal caso, l'app può fornire automaticamente terapie immediate per aiutare, senza fare affidamento sul paziente o sul clinico, per iniziare. Ad esempio, se iSee nota che una persona socialmente isolata è sola a casa in un soleggiato sabato pomeriggio, potrebbe suggerire di chiamare alcuni amici o uscire a fare una passeggiata.

Questo è esattamente il tipo di suggerimento che un consulente darebbe. Sfortunatamente, i consiglieri di solito possono dare questi suggerimenti solo col senno di poi durante le sessioni di terapia. Lo smartphone può fornire tale assistenza nel momento in cui è necessario un aiuto.

Trovando i modi in cui i numerosi sensori su smartphone e smartwatch possono far luce sulla vita e le abitudini quotidiane delle persone e analizzando i dati in modo da evidenziare potenziali problemi di salute mentale, possiamo aiutare gli studenti universitari a rimanere più sani e ridurre il carico di lavoro dei professionisti sovraccarichi del contemporaneamente.


Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale La conversazione

Mi Zhang è professore associato di ingegneria elettrica e informatica presso la Michigan State University.

David Mohr è direttore presso il Center for Behavioral Intervention Technologies (CBITs), professore di medicina preventiva (medicina comportamentale), scienze sociali mediche e psichiatria e scienze comportamentali presso la Northwestern University.

Jingbo Meng è professore associato di comunicazione presso la Michigan State University.

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