Il dirigente cinematografico scommette milioni di dollari sui successi, incrocia le dita e spera che i film vadano bene al botteghino. Sono sempre alla ricerca di segnali, come il ronzio pre-release di un film, che le loro scommesse fossero giuste. Ma come quantificare il buzz? Un gruppo di ricercatori suggerisce di esaminare le modifiche di Wikipedia.
La premessa dello studio, pubblicata su PloS ONE, è che più persone stanno modificando e aggiornando la pagina Wikipedia di un film, più persone sono interessate a quel film e più persone andranno a vedere. esso. I ricercatori hanno testato questa ipotesi monitorando le pagine di Wikipedia per 312 film usciti nel 2010. Hanno stimato la popolarità di ogni pagina combinando visualizzazioni, numero di utenti, numero di modifiche e quanto rigorosa fosse la catena di modifiche. Hanno quindi confrontato quello con i ricavi previsti al botteghino. Si scopre che il loro algoritmo di Wikipedia potrebbe indovinare il successo di un film con una precisione del 77 percento. E più il film ha avuto successo, più accurato era l'algoritmo.
L'autore afferma che questo metodo di predizione non deve rimanere nel regno del film. "L'approccio introdotto può essere facilmente generalizzato ad altri campi in cui il mining dell'opinione pubblica fornisce preziose informazioni, ad esempio decisioni finanziarie, elaborazione delle politiche e governance". Forse presto invece di acquistare robot di Twitter, i politici compreranno gli editor di Wikipedia.
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