Questo agosto, sul fiume James in Virginia, la Marina degli Stati Uniti ha messo in scena il tipo di scena che ti aspetteresti di vedere all'inizio di un film di James Bond. Mentre una grande nave si muoveva nell'acqua, un elicottero in alto individuò una barca non identificata che si avvicinava e inviò un avvertimento a una piccola flotta di barche di scorta. Alcuni erano armati di altoparlanti, altri con luci lampeggianti, un altro con una mitragliatrice calibro .50.
Contenuto relativo
- Le formiche dell'esercito agiscono come algoritmi per rendere le consegne più efficienti
Una volta che la flotta si azzerò sulla nave minacciosa con radar e sensori a infrarossi, alcune delle scorte di scorta si staccarono e la circondarono rapidamente. Hanno acceso luci e avvertimenti lanciati attraverso gli altoparlanti. Minaccia risolta.
Tutte le barche di scorta erano senza equipaggio, eppure si muovevano insieme come gruppo, grazie a ciò che è noto come "intelligenza di sciame".
Un diverso tipo di drone
Ciò non significa che le barche fossero programmate per muoversi all'unisono come una specie di nuotatore meccanico sincronizzato. Al contrario, ciascuno si basava su algoritmi basati sul comportamento degli sciami e quindi utilizzava il radar per calcolare il proprio percorso attraverso l'acqua, non solo per evitare ostacoli, ma anche per tenere traccia delle posizioni delle altre barche. Il software, chiamato Control Architecture for Robotic Agent Command and Sensing, o CARACas, ha permesso alle barche di reagire alle mutevoli condizioni, valutare i costi e i benefici di diverse rotte e collaborare con le altre barche, il tutto nel mezzo del caos.
Sembra impressionante e persino migliore, non costa molto, almeno non nel regno della spesa militare. Il piccolo dispositivo che dirige il movimento di una barca all'interno dello sciame costa circa $ 2.000 e può essere montato su qualsiasi nave. La Marina installerebbe l'equipaggiamento su gommoni già presenti nella sua flotta. Inoltre, questo approccio ridurrebbe drasticamente le esigenze del personale. Fornire quel tipo di scorta per una nave richiederebbe normalmente fino a 40 persone, secondo la Marina; solo una persona era necessaria per dirigere l'esercizio dello sciame.
Una cosa che una barca autonoma non può fare, però, è sparare un'arma da sola. In linea con una direttiva del Dipartimento della Difesa del 2012, la decisione di sparare con un'arma su qualsiasi dispositivo robotico militare americano deve essere presa da un essere umano.
Adesso tutti insieme
L'idea che il comportamento brulicante di formiche o lo stormo di uccelli possa essere applicato a oggetti inanimati risale a quasi 25 anni fa dalle ricerche degli scienziati dell'Università della California Gerardo Beni e Jing Wang. Hanno concluso che gli algoritmi di intelligenza artificiale potrebbero far sì che i dispositivi meccanici rispondano a ricompense, minacce o cambiamenti nell'ambiente e che l'innovazione potrebbe portare a un'intelligenza generale per uno "sciame" di macchine.
L'approccio è stato incorporato nel design di Curiosity, il rover su Marte, con lo scopo di dargli l'intelligenza di prendere decisioni da solo sulla base di ciò che incontra invece di aspettare istruzioni dalla Terra. Questo è solo un robot che funziona da solo, ma altri hanno suggerito che un giorno uno sciame di macchine più piccole potrebbe essere un modo più efficiente di esplorare il pianeta, con alcuni che fungono da "scout" che restituiscono e caricano nuove informazioni che diventano intelligenza condivisa.
Sapere comune
Di nuovo sulla Terra, l'US Army Research Laboratory (ARL) finanzia da anni la ricerca sui robot spia da ricognizione e l'intelligenza dello sciame si sta integrando nel loro funzionamento. Fa parte di un progetto di ricerca chiamato Micro Sistemi autonomi e tecnologia, il cui scopo, secondo un portavoce dell'esercito, è quello di consentire "il funzionamento autonomo di un insieme collaborativo di microsistemi mobili multifunzionali". In altre parole, droni brulicanti.
Vijay Kumar, scienziato dell'Università della Pennsylvania, sta conducendo un progetto di ricerca finanziato dalla ARL. Il suo video di mini-droni, chiamato quadrotors, volando in formazione e poi suonando una colonna sonora di un film di James Bond è diventato un grande successo su YouTube.
A Kumar piace indicare potenziali applicazioni non militari di robot sciamanti, come ad esempio le principali missioni di ricerca e salvataggio, per trovare escursionisti persi o feriti dopo un disastro naturale. E la Marina afferma che le versioni commerciali delle sue scialuppe potrebbero fornire sicurezza nei porti di spedizione.
Ma in base alla provenienza della maggior parte dei fondi per la ricerca, l'esercito americano sta chiaramente assumendo la guida nello sviluppo di macchine autonome che imitano il comportamento degli sciami. Probabilmente non è una coincidenza il fatto che la Marina abbia annunciato il successo dell'esercizio degli sciami di scialuppe poco prima del 14 ° anniversario dell'attacco terroristico alla USS Cole, nell'ottobre 2000. La Cole fu attaccata in un porto nello Yemen quando una piccola barca piena di esplosivi e guidato da un kamikaze esplose vicino al cacciatorpediniere, facendo saltare un buco di 40 piedi per 60 piedi nel lato della nave. Diciassette marinai americani furono uccisi e altri 39 feriti.
Il contrammiraglio Matthew Klunder, che sta supervisionando il progetto di intelligence dello sciame come capo della ricerca navale, ha fatto la connessione in un comunicato stampa: “Mentre l'attacco al Cole non era l'unica motivazione per lo sviluppo di capacità di sciame autonome, è certamente al centro e al centro nei nostri cuori e nelle nostre menti. Se il Cole fosse stato supportato da USV autonomi (Unmanned Surface Vehicles), avrebbero potuto fermare quell'attacco molto prima che si avvicinasse ai nostri coraggiosi uomini e donne a bordo. "
La Marina si aspetta che le scialuppe siano in funzione già dal prossimo anno.
Ecco un altro video di droni brulicanti da lasciarti con te: 1.000 mini-robot sciamanti, noti come kilobot, sviluppati da un team di ingegneri dell'Università di Harvard.
