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Cosa succede se un'app potrebbe dirti quando ti ammali?

Non sarebbe bello se potessi ricevere un avviso in anticipo che stai venendo giù con qualcosa, anche prima di iniziare a sentirti male?

Un giorno, dice Michael Snyder, potrebbe esserci un'app per questo.

Snyder è professore di genetica a Stanford e autore principale di un recente studio pubblicato su PLOS Biology che suggerisce che i dati raccolti da smartwatch e altri dispositivi indossabili potrebbero essere utilizzati per indurci a risolvere problemi di salute, dal freddo al concepibile, il diabete.

Negli ultimi due anni, lui e il suo gruppo di ricerca hanno compilato i risultati di circa 60 volontari - incluso lui stesso - che hanno seguito diligentemente i comportamenti dei loro corpi attraverso biosensori indossabili. Tutti questi monitor - alcune persone indossavano una mezza dozzina - hanno raccolto più di 250.000 misurazioni al giorno su tutto, dalla frequenza cardiaca ai livelli di ossigeno nel sangue, alla temperatura della pelle, all'attività fisica, ai modelli del sonno.

L'idea era di stabilire prima le misure di base per ogni persona, quindi determinare come le deviazioni si correlassero con malattie o altri fattori ambientali che possono influenzare la salute. Per anni, Snyder ha creato profili sanitari per un gruppo di volontari attraverso metodi più convenzionali, come esami del sangue e delle urine. Quindi ha notato l'ondata di nuovi dispositivi sul mercato.

"Quando sono usciti i wearable, eravamo molto incuriositi e volevamo vedere cosa potevamo imparare da loro", afferma. "Vi è un enorme vantaggio nel lavorare con i dispositivi indossabili. Fanno misurazioni continue e questo è un vero vantaggio. "

Consente il tracciamento su una lunga sequenza temporale e non solo sporadicamente, quando un numero qualsiasi di fattori casuali potrebbe influenzare i risultati. Ciò ha fornito ai ricercatori un quadro più chiaro di come il corpo di una persona potesse riflettere una malattia prima che ne fosse consapevole.

"L'impulso generale", osserva Snyder, "è stato quello di definire cosa significhi per le persone essere in buona salute a livello individuale, e quindi quando si verifica la malattia, capire cosa sta accadendo quando si sta verificando".

Catturare Lyme in tempo

A quanto pare, la partecipazione di Snyder alla ricerca è stata premiata per lui personalmente. Durante un volo all'estero, cominciò a sentirsi un po 'leggero, quindi controllò i suoi dispositivi. Il suo livello di ossigeno nel sangue era sceso durante il volo, il che non era insolito, ma era sceso molto più in basso del normale.

“E non è tornato indietro quando siamo atterrati. Anche la mia frequenza cardiaca era elevata ", afferma. "Mi misuro spesso, quindi era abbastanza ovvio che qualcosa non andava bene."

Prima di partire per il viaggio, Snyder aveva trascorso un po 'di tempo nel Massachusetts occidentale, aiutando suo fratello a costruire una recinzione. Non si accorse se era stato morso da un segno di spunta, né ne vide alcuna indicazione. Ma le letture sui suoi dispositivi suggerivano che stava succedendo qualcosa nel suo corpo. Forse era la malattia di Lyme, pensò.

Snyder aveva ragione e fu in grado di ottenere una prescrizione per la doxiciclina antibiotica, che si prese rapidamente cura dell'infezione batterica.

Ammette che la maggior parte delle persone non è così in contatto con i segnali del proprio corpo da poter fare quel tipo di diagnosi. Ma questo è il punto, dice, di esplorare il potenziale dei dispositivi indossabili come sistema di allarme. E non solo per raffreddori o infezioni, ma anche per malattie croniche, come il diabete.

I ricercatori hanno scoperto che sulla base di esami del sangue, una dozzina di persone nello studio presentavano insulino-resistenza, un precursore del diabete di tipo 2. Gli scienziati hanno quindi progettato un algoritmo che combinava i dati dei partecipanti che monitoravano i loro passi quotidiani, la frequenza cardiaca diurna e la differenza tra la frequenza cardiaca diurna e notturna. Da ciò, sono stati in grado di identificare deviazioni simili in coloro che erano insulino-resistenti.

Snyder afferma che sono necessarie ulteriori ricerche per dimostrare quei tipi di correlazioni, ma l'obiettivo finale è quello di creare un'app in grado di avvisare le persone quando i numeri del loro corpo stanno andando fuori di testa.

Il caso dei sensori di salute

Snyder contesta l'idea che l'accesso costante a questo tipo di dati corporei ci trasformerà tutti in ipocondriaci o che aumenterà le richieste dei pazienti per ulteriori test di laboratorio.

"Non credo che sarebbe altro che l'invenzione del termometro orale ha portato più persone che vanno dal medico", dice. “Se sei un po 'ipocondriaco, potresti impostare una soglia di allarme più alta. Ma penso che potrebbe avvisarti di qualcosa in corso e farti gestire meglio le cose.

"Penso che sarebbe particolarmente prezioso per i genitori con i loro figli o le persone che si prendono cura degli anziani", aggiunge. "In futuro, penso che sarai solo in grado di guardare il tuo smartphone e vedere che la temperatura di tuo figlio è aumentata molto nelle ultime tre ore. Nessuna scuola per loro. "

Snyder riconosce la resistenza di alcune parti della comunità medica riguardo al potenziale rischio che le persone si affidino troppo ai sensori per autodiagnosi. Ma vede un giorno in cui i medici avranno facile accesso ai dati digitali dei loro pazienti e che quella gamma di informazioni, anziché un singolo controllo della frequenza cardiaca e della pressione sanguigna nell'ambulatorio del medico, renderà più facile fare una diagnosi accurata.

"Più informazioni devono essere più preziose di meno informazioni quando si tratta di gestire la propria salute", afferma Snyder. “[Altrimenti] È come andare in giro in macchina senza indicatori. Chi lo farebbe?

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