Se hai guidato un'auto nelle ultime settimane, hai colpito una buca o dieci. Ogni anno sappiamo che stanno arrivando, eppure siamo ancora sbalorditi dal loro numero e dalla capacità di distruzione.
E, ci chiediamo, perché continua? Voglio dire, abbiamo macchine senza conducente, ma ogni primavera le nostre strade si sbriciolano ancora come una torta raffermo. Il meglio che possiamo gestire, a quanto pare, è una folle confusione di patch, poco più di un lampo di controllo dei danni.
Ma ci può essere speranza per una strategia di buca più proattiva. Un team di scienziati della Northeastern University di Boston ha creato un furgone speciale con sensori, microfoni e telecamere che non solo è in grado di rilevare ogni crepa in una strada, ma ha anche un radar che penetra nel terreno per individuare dove è probabile che si formino buchi in futuro.
L'idea è quella di utilizzare questa tecnologia, chiamata Versatile Onboard Traffic Embedded Roors Sensors (VOTERS), per mappare ogni centimetro delle strade di una città, identificando i luoghi in cui è probabile che l'acqua si accumuli e indebolisca la superficie, e anche per analizzare ciò che sta accadendo al suolo sotto il marciapiede. Inoltre, le telecamere sul furgone possono scattare foto degli attuali punti problematici e dare la priorità a quelle che richiedono maggiore attenzione.
VOTERS ha fatto quanto sopra a Beverly, nel Massachusetts, una città di circa 40.000 abitanti a nord-est di Boston, con risultati impressionanti. In soli quattro giorni, il furgone nord-orientale ha valutato 150 miglia di strade in città. Gli ispettori umani hanno valutato le strade di Beverly per l'ultima volta nel 2010. Ciò ha richiesto più di un anno. Ha anche finito per costare alla città circa $ 50.000. L'approccio VOTERS costa la metà.
"Questo è assolutamente il modo per il futuro", ha detto a Boston Globe Michael Collins, commissario per i servizi pubblici e l'ingegneria di Beverly .
Strade mediocri
Ecco come funziona: mentre il furgone rotola sulla superficie della strada, un sensore registra le variazioni della pressione dell'aria all'interno del pneumatico causate da urti. Un microfono rileva eventuali rumori di spinta e il sistema radar analizza la superficie tra le ruote, verificando la presenza di problemi persi dalle gomme e eventuali sacche d'aria o pozze d'acqua sotto il marciapiede, probabilmente segni di problemi futuri. Una videocamera addestrata sul terreno dietro il furgone fornisce un'immagine della densità di crack e aiuta a confermare le informazioni raccolte dagli altri dispositivi.
La persona che dirige il progetto, un professore di ingegneria civile nord-orientale di nome Ming Wang, afferma che il furgone può raccogliere fino a 50.000 punti dati al secondo. Il sistema quindi valuta ogni strada utilizzando l'indice delle condizioni della pavimentazione, la misura utilizzata dagli ispettori delle autostrade umane.
Il team può sovrapporre questi risultati su una mappa aerea di una città, creando un'immagine con codice colore: linee verdi per una buona qualità della pavimentazione, giallo per un'adeguata e rosso per problemi futuri. Aumenta lo zoom su una strada rossa e l'immagine si trasforma in una foto di quel tratto di strada accidentata presa dal furgone. Il software del sistema può quindi stimare quanto costerebbe quella riparazione, secondo Wang.
Lì vicino, a Boston, i funzionari affermano di voler testare il furgone VOTERS e confrontarlo con le valutazioni fatte dagli ispettori di strada della città. E quello potrebbe essere solo l'inizio. Wang ha affermato che l'università ha in programma di trasformare il progetto in un'attività a scopo di lucro questa primavera, contraendo il servizio di scansione stradale per le comunità degli Stati Uniti.
L'ingegnere sottolinea che, in definitiva, il controllo delle condizioni delle nostre strade potrebbe essere fatto da auto di crowdfunding. I sensori potrebbero essere integrati nelle gomme delle auto nuove che potrebbero fornire alle città una fornitura di dati costantemente aggiornata sulla qualità delle loro strade.
Wang dice: “Questa non è un'idea folle. Potrebbe essere economico. Ogni macchina potrebbe averlo, sarebbe così facile. "
Nel frattempo, in Inghilterra ...
I ricercatori della Nottingham Trent University hanno ideato un processo di scansione stradale simile. Hanno sviluppato algoritmi in grado di rilevare i dati raccolti dagli scanner e dai sensori 2D e 3D sulla parte anteriore di un furgone e identificare i primi segni di ciò che è noto come "raveling", la rottura dell'asfalto che porta a crepe e buchi.
Il ricercatore capo Senthan Mathavan afferma che in un test i sensori, gli stessi che i robot usano per percepire l'ambiente circostante, sono stati in grado di rilevare correttamente il delirio in 900 punti diversi. L'idea è che prima possono essere individuati potenziali problemi, tanto più efficacemente e meno costoso possono essere riparati, il che è fondamentale perché in tempi di budget ristretti la maggior parte delle comunità non può permettersi di ricostruire strade in via di deterioramento.
Il dispositivo con gli scanner, sfortunatamente, è troppo grande e ingombrante per essere utilizzato su strade pubbliche, ma l'obiettivo è quello di sviluppare una versione più piccola che possa essere attaccata ai veicoli urbani, il che significa più ispezioni stradali e, si spera, meno gomme a terra.
