Se non era chiaro prima, dovrebbe essere chiaro ora: le molestie sul posto di lavoro e la discriminazione sono problemi che colpiscono tutti i settori, da Hollywood alla politica alla tecnologia.
Ed è anche chiaro che la semplice segnalazione a HR di incidenti di molestie o discriminazioni non ottiene necessariamente risultati. Le vittime sono spesso ignorate, non credute o addirittura vendicate.
I fondatori di una nuova app per la segnalazione di molestie e discriminazioni pensano che l'intelligenza artificiale possa essere d'aiuto. La loro app gratuita, Spot, utilizza un chatbot basato sull'intelligenza artificiale per intervistare le vittime e creare report dettagliati che possono quindi essere inviati, in forma anonima o meno, ai superiori.
"Spot funge da perfetto intervistatore di memoria e pone tutte le domande giuste per assicurarsi di non perdere nulla", afferma Julia Shaw, una delle co-fondatrici di Spot.
Shaw è psicologa all'University College di Londra, specializzata in memoria e psicologia criminale. Ha studiato interviste di polizia e comprende quanto sia difficile segnalare dettagliatamente eventi altamente emotivi. Sa anche come il pregiudizio dell'intervistatore può avere un impatto negativo sulla segnalazione.
"Un perfetto intervistatore di memoria è calmo, neutrale e si assicura che non facciano domande importanti", afferma. "Il problema è che è abbastanza difficile formare le persone e addestrare le persone a rimanere fedeli alla sceneggiatura. Le persone sono facilmente fuorviate e distratte. "
Un bot, secondo Shaw, potrebbe essere migliore di un essere umano a fare un rapporto sulle molestie perché un robot potrebbe essere completamente neutrale e non giudicante. Spot utilizza tecniche di intervista cognitiva basate sull'evidenza per ottenere dettagli senza guidare o inserire distorsioni. L'accessibilità è un altro vantaggio di un bot rispetto a un essere umano. Dopo un incidente, un dipendente può creare immediatamente un rapporto Spot, anziché attendere ore o giorni per un appuntamento per le risorse umane. Questo è fondamentale, poiché i ricordi si degradano rapidamente. Spot è addestrato per estrarre i tipi di dettagli noti per essere importanti, mentre non tutti i professionisti delle risorse umane sanno cosa chiedere.
"Spesso le persone dimenticano, per esempio, di menzionare esattamente dove o quando succede qualcosa", dice Shaw. “O forse c'erano testimoni che hanno dimenticato. Un robot spinge davvero le persone a riflettere su tutti i pezzi che potrebbero essere rilevanti per rafforzare il loro caso. "
Un esempio di Spot in action (Spot) Spot utilizza una chat in stile messenger per richiedere dettagli al giornalista. Crea quindi un documento timestamp del report, da archiviare in uno spazio crittografato, che il giornalista può scegliere di archiviare o meno. Se archiviano il rapporto, hanno la possibilità di farlo in modo anonimo.
"In teoria, l'idea di un intervistatore guidato dall'intelligenza artificiale per standardizzare e rendere completamente anonimi i rapporti sugli abusi è ottima", afferma Jonathan Kunstman, professore di psicologia alla Miami University in Ohio che studia molestie e discriminazione.
Ma, ammonisce Kunstman, la tecnologia può andare solo così lontano. "Senza volontà e supporto organizzativo, anche la migliore tecnologia non risolverà questi problemi", afferma.
Le aziende devono essere veramente motivate ad affrontare i loro problemi interni e disposte a guardare la cultura organizzativa che potrebbe aver dato origine a tali comportamenti, afferma Kunstman.
Shaw riconosce che il potere di Spot è limitato. "Non stiamo cercando di cambiare il mondo, stiamo cercando di cambiare i rapporti", afferma. "E si spera che l'effetto a catena di questo sia che le persone nelle risorse umane affrontano efficacemente questi problemi, ma alla fine questo è fuori dalle nostre mani."
Julia Shaw (Spot) Il prossimo passo per Shaw e i suoi co-fondatori Dylan Marriott e Daniel Nicolae, che si sono incontrati presso lo studio di startup AI di San Francisco All Turtles, è creare un programma per i datori di lavoro per tracciare, gestire e analizzare i rapporti su molestie e discriminazione. Sperano che l'attuale resa dei conti culturale con problemi di molestie spinga i datori di lavoro a prendere sul serio tali problemi.
"Penso che il movimento #metoo e il diffuso avanzamento di casi di molestie e discriminazioni sul lavoro faranno capire alle persone che questo è un problema, forse un problema sistemico", afferma Shaw. "Solo perché non ne hai sentito parlare accadere nella tua azienda non significa che non accada."
