Se guardi la tua casella di posta e senti condanna e tristezza, sappi che non sei solo. La sensazione di avere troppe e-mail ha un nome ufficiale: sovraccarico di e-mail.
Per capire meglio come stiamo affrontando l'assalto digitale, un team di scienziati dell'Università della California del Sud e Yahoo Labs ha utilizzato un algoritmo di apprendimento automatico per scrutare nelle caselle di posta in arrivo di 2 milioni di utenti Yahoo. Nel corso di alcuni mesi, i partecipanti allo studio hanno inviato 16 miliardi di messaggi in totale. L'algoritmo ha riconosciuto quella pila di messaggi digitali a pochi milioni inviati tra esseri umani che partecipano allo studio.
Oltre a confermare che il sovraccarico dell'email è reale, ecco cosa hanno imparato:
1. Il modo in cui gestisci il sovraccarico della posta elettronica può essere correlato alla tua età. Gli utenti più anziani tendevano a gestire l'assalto rispondendo a un numero inferiore. Gli utenti più giovani hanno risposto più velocemente.
2. Per quanto vecchi siamo, siamo chiaramente tutti incollati ai nostri computer e telefoni. Il tempo di risposta mediano è stato di 13 minuti per gli adolescenti e 16 minuti per i giovani adulti. Gli adulti sono appena più lenti, a 24 minuti. E quelli oltre i 50 impiegano 47 minuti interi.
3. Cerchi una risposta sostanziale? Invia un messaggio al mattino. Col passare del giorno, le e-mail diventano più brevi.
4. Rispecchiare il linguaggio del corpo e il tono di qualcuno può renderli più simili a te, dicono gli psicologi. Consapevolmente o meno, ci specchiamo anche nel mondo virtuale. Nel corso di una conversazione, gli stili di posta elettronica diventano sempre più simili.
5. D'altra parte, i tempi di risposta e le lunghezze di risposta tra coppie di persone iniziano in sincronia, quindi si desincronizzano nel corso di una conversazione.
Utilizzando tali informazioni, i ricercatori hanno creato un modello per il tempo necessario a un utente per rispondere a un'email. Il modello era accurato il 58, 8 per cento delle volte. E guardando una catena di posta elettronica in corso, il modello è stato in grado di prevedere quale sarebbe stata l'ultima risposta del thread di posta elettronica con una precisione del 65, 9 percento. Un modello come questo potrebbe aiutare a classificare le e-mail in ordine di importanza nella posta in arrivo di un utente, affermano i ricercatori.
(H / t MIT Technology Review.)
