Negli ultimi anni, colorare le foto storiche è diventato una tendenza. Sebbene gli studiosi abbiano a lungo discusso se le immagini debbano essere colorate, molti sostengono che aiuta a riportare in vita la storia nei tempi moderni.
Ma dipingere sulle immagini in Photoshop non è un compito da poco e gli scienziati hanno lavorato a lungo per trovare modi nuovi e più veloci per aggiungere quel tocco visivo in più. Ora, un'app colorante potrebbe aiutare ad accelerare il processo, usando una combinazione di intelligenza artificiale e un artista umano, riferisce Andrew Liszewski per Gizmodo .
L'app, denominata Interactive Deep Colorization, è opera di Richard Zhang e del suo team presso l'Università della California, Berkeley. Nel 2016 i ricercatori hanno pubblicato un articolo sul server di prestampa arXiv, dimostrando l'uso di reti neurali convoluzionali, un tipo di rete neurale noto per la sua capacità di identificazione degli oggetti, per colorare le immagini. I risultati furono complessivamente impressionanti, ma la macchina occasionalmente faceva scelte di colore insolite e mancava l'occhio di un artista.
Ora, nel suo ultimo aggiornamento, i ricercatori hanno modificato il sistema in modo che una persona possa aggiungere i propri due centesimi, posizionando campioni di colore in tutta la foto che la rete neurale utilizza come base per le sue scelte di colore.
Il campione dei pesi massimi Muhammad Ali controlla lo sfidante caduto Sonny Liston dopo il primo round della lotta per il titolo a Lewiston, Maine, 25 maggio 1965. (John Rooney / Zhang) Come riporta Liszewski, l'app riduce il tempo impiegato per la colorazione da ore a minuti e crea immagini molto più realistiche. Per testare il nuovo sistema, i ricercatori hanno dato a 28 utenti una breve sessione di formazione di due minuti prima di dare a ciascuno di loro 10 immagini da colorare, scrive Zhang.
Sebbene le immagini fossero originariamente a colori, il team le ha convertite in bianco e nero per il progetto in modo che i ricercatori potessero "fondare la verità" sulle scelte di colorizzazione. Mentre l'accuratezza dei colori potrebbe essere off nelle immagini assistite dall'utente (cioè un telefono verde potrebbe essere reso rosso su suggerimento dell'utente), le immagini assistite dall'utente sembrano complessivamente migliori di quelle colorate dal precedente algoritmo automatico di Zhang e dagli algoritmi di colorazione automatica creati da altre squadre.
Potrebbe venire un giorno in cui tali funzionalità sono integrate nel software di editing delle immagini come Photoshop, ma fino ad allora Zhang ha rilasciato l'app gratuitamente su Github.
Zhang, tuttavia, non affronta la controversa questione se le foto in bianco e nero debbano essere colorate. È qualcosa con cui artisti, archivisti e storici continueranno probabilmente a lottare, non importa quanto semplice sia il processo.
I Teton siedono dietro il tortuoso Snake River nel Grand Teton National Park, Wyoming. (Ansel Adams / Zhang)
