Per Joseph Qualls, tutto è iniziato con i videogiochi.
Ciò lo fece "scherzare con un programma di intelligenza artificiale" e alla fine portò a un dottorato di ricerca in ingegneria elettrica e informatica presso l'Università di Memphis. Poco dopo, ha fondato la sua società, chiamata RenderMatrix, che si è concentrata sull'utilizzo dell'IA per aiutare le persone a prendere decisioni.
Gran parte del lavoro della compagnia è stato svolto presso il Dipartimento della Difesa, in particolare durante le guerre in Iraq e Afghanistan, quando i militari erano all'avanguardia nell'uso dei sensori e vedevano come l'IA poteva essere usata per aiutare i soldati a addestrare a funzionare in modo ostile, ambiente sconosciuto.
Qualls è ora professore assistente e ricercatore presso la facoltà di ingegneria dell'Università dell'Idaho e non ha perso il suo fascino per il potenziale dell'IA di cambiare molti aspetti della vita moderna. Mentre l'esercito è stato all'avanguardia nell'applicazione dell'intelligenza artificiale - dove le macchine apprendono riconoscendo i modelli, classificando i dati e adeguandosi agli errori che commettono - il mondo delle aziende sta facendo di tutto per recuperare. La tecnologia ha fatto meno progressi nell'istruzione, ma Qualls crede che sia solo questione di tempo prima che l'IA diventi una parte importante dell'apprendimento dei bambini.
È spesso visto come una componente chiave del concetto di educazione personalizzata, in cui ogni studente segue un mini-curriculum unico basato sui suoi interessi e sulle sue abilità. L'intelligenza artificiale, secondo il pensiero, non solo può aiutare i bambini a concentrarsi sulle aree in cui hanno maggiori probabilità di successo, ma anche, sulla base dei dati di migliaia di altri studenti, aiuterà gli insegnanti a formare il modo più efficace per i singoli studenti di imparare.
Smithsonian.com ha recentemente parlato con Qualls di come l'IA possa influenzare profondamente l'educazione e anche alcune delle grandi sfide che deve affrontare.
Quindi, come vedi l'intelligenza artificiale che influenza il modo in cui i bambini imparano?
Le persone hanno già sentito parlare di medicina personalizzata. È guidato dall'intelligenza artificiale. Bene, lo stesso tipo di cose accadrà con l'educazione personalizzata. Non penso che lo vedrai tanto a livello universitario. Ma vedo le persone che iniziano a interagire con l'IA quando sono molto giovani. Potrebbe essere sotto forma di un orsacchiotto che inizia a creare un profilo di te e quel profilo può aiutarti a guidare il modo in cui impari durante la tua vita. Dal profilo, l'IA potrebbe aiutare a costruire una migliore esperienza educativa. È proprio lì che penso che questo succederà nei prossimi 10-20 anni.
Hai una figlia molto giovane. Come prevederesti che l'intelligenza artificiale influisse sulla sua educazione?
È interessante perché le persone li considerano come due campi completamente diversi, ma l'IA e la psicologia sono intrinsecamente collegate ora. Dove arriva l'IA è che inizierà ad analizzare la psicologia umana. E lancerò qui una chiave inglese. La psicologia sta anche iniziando ad analizzare la psicologia dell'IA. La maggior parte dei progetti su cui lavoro ora ha un team di psicologia in piena regola e stanno ponendo domande del tipo: "Perché l'IA ha preso questa decisione?"
Ma tornando da mia figlia. Ciò che l'IA avrebbe iniziato a fare è cercare di capire il suo profilo psicologico. Non è statico; cambierà nel tempo. Ma poiché vede come cambierà, l'IA potrebbe fare previsioni basate sui dati di mia figlia, ma anche di circa 10.000 altre ragazze della stessa età, con lo stesso background. E inizia a guardare cose come "Sei davvero un artista o sei più matematicamente incline?"
Può essere un sistema molto complesso. Questa è davvero un'intelligenza artificiale pie-in-the-sky. Si tratta davvero di cercare di capire chi sei come individuo e come cambi nel tempo.
Sempre più sistemi basati sull'intelligenza artificiale saranno disponibili nei prossimi anni, offrendo a mia figlia un accesso più rapido a un'istruzione di gran lunga superiore a quella che abbiamo mai avuto. Mia figlia sarà esposta alle idee più velocemente e al suo ritmo personalizzato, tenendola sempre impegnata e permettendole di influenzare indirettamente la propria istruzione.
Quali preoccupazioni potresti avere sull'utilizzo dell'IA per personalizzare l'istruzione ?
Il problema più grande che deve affrontare l'intelligenza artificiale in questo momento è la domanda "Perché l'IA ha preso una decisione?" L'intelligenza artificiale può commettere errori. Può mancare il quadro più ampio. In termini di uno studente, un'intelligenza artificiale può decidere che uno studente non ha un'attitudine matematica e non iniziare mai a esporre tale studente a concetti matematici più elevati. Ciò potrebbe rovinarli in un'area in cui non potrebbero eccellere. È interessante notare che questo è un grosso problema nell'educazione tradizionale. Gli studenti sono lasciati indietro o non sono contenti del risultato dopo l'università. Qualcosa è stato perso.
L'istruzione personalizzata richiederà che diverse discipline lavorino insieme per risolvere molti problemi come quello sopra. Il problema che abbiamo ora nella ricerca e nel mondo accademico è la mancanza di ricerca collaborativa sull'intelligenza artificiale da più campi: scienza, ingegneria, medicina, arte. Un'intelligenza artificiale veramente potente richiederà che tutte le discipline lavorino insieme.
Quindi, l'IA può fare errori?
Può essere sbagliato Sappiamo che gli umani commettono errori. Non siamo abituati all'IA a fare errori.
Abbiamo difficoltà a dire alla gente perché l'IA ha preso una certa decisione. Ora dobbiamo cercare di spiegare perché l'IA ha fatto un errore. Si arriva davvero al massimo. L'intelligenza artificiale è solo una macchina per la statistica delle probabilità.
Dimmi, mi dice che mio figlio ha la tendenza ad essere molto orientato matematicamente, ma mostra anche un'attitudine per il disegno. Sulla base dei dati che ha, la macchina applica un peso a determinate cose su questa persona. E non possiamo davvero spiegare perché fa quello che fa. Ecco perché dico sempre alle persone che dobbiamo costruire questo sistema in modo che non inscatoli una persona.
Se torni a quello che stavamo facendo per i militari, stavamo cercando di essere in grado di analizzare se una persona era una minaccia per un soldato sul campo. Supponiamo che una persona stia trasportando un AK-47 e un'altra stia portando un rastrello. Qual è la differenza nel loro rischio?
Sembra abbastanza semplice. Ma devi fare domande più profonde. Qual è la probabilità che il ragazzo che trasporta il rastrello diventi un terrorista? Devi iniziare a guardare i contesti familiari, ecc.
Quindi, devi ancora porre la domanda "E se l'IA è sbagliata?" Questo è il problema più grande che affronta l'IA ovunque.
Quanto è grande una sfida?
Una delle grandi sfide dell'ingegneria ora è il reverse engineering del cervello umano. Entri e poi vedi quanto è complesso il cervello. Come ingegneri, quando ne esaminiamo la meccanica, iniziamo a renderci conto che non esiste un sistema di intelligenza artificiale che si avvicini persino al cervello umano e cosa possa fare.
Stiamo esaminando il cervello umano e chiedendo perché gli umani prendano le decisioni che prendono per vedere se ciò può aiutarci a capire perché l'IA prende una decisione basata su una matrice di probabilità. E non siamo ancora più vicini.
In realtà, ciò che guida il reverse engineering del cervello e la personalizzazione dell'IA non è la ricerca nel mondo accademico, sono più gli avvocati che chiedono "Perché l'IA prende queste decisioni?" perché non vogliono essere citati in giudizio.
L'anno scorso, la maggior parte dei progetti a cui ho lavorato, abbiamo avuto uno o due avvocati, insieme a psicologi, nella squadra. Sempre più persone fanno domande del tipo: "Qual è l'etica alla base di ciò?" Un'altra grande domanda che viene posta è "Chi è responsabile?"
Ti interessa?
La maggior parte della ricerca sull'intelligenza artificiale ora è che le persone stanno ponendo questa domanda "Perché?" Prima quella domanda era relegata nelle sale accademiche dell'informatica. Ora, la ricerca sull'IA si sta ramificando in tutti i settori e le discipline. Questo mi entusiasma molto. Più persone sono coinvolte nella ricerca e nello sviluppo dell'IA, maggiori sono le possibilità che abbiamo di alleviare le nostre preoccupazioni e, soprattutto, le nostre paure.
Tornare all'istruzione personalizzata. In che modo ciò influisce sugli insegnanti?
Con l'istruzione, cosa succederà, avrai ancora un monitoraggio. Avrai insegnanti che monitoreranno i dati. Diventeranno più data scientist che comprendono l'IA e possono valutare i dati su come gli studenti stanno imparando.
Avrai bisogno di qualcuno che sia un esperto che guardi i dati e guardi lo studente. Dovrà esserci un essere umano nel giro per qualche tempo, forse per almeno 20 anni. Ma potrei sbagliarmi completamente. La tecnologia si muove così velocemente in questi giorni.
È davvero un momento affascinante nel mondo dell'intelligenza artificiale e penso che accelererà solo più rapidamente. Siamo passati dalle macchine di programmazione per fare le cose per far capire alle macchine cosa fare. Questo cambia tutto. Comprendo certamente le preoccupazioni che le persone hanno riguardo all'intelligenza artificiale. Ma quando le persone spingono molte di queste paure, tende a scacciarle. Inizi a perdere opportunità di ricerca.
Dovrebbe essere più sulla promozione di un dialogo su come l'IA cambierà le cose. Quali sono i problemi? E come andremo avanti?
