Ti sei mai tenuto sveglio di notte agonizzante per un'e-mail inviata prima nella giornata? Si rendeva conto che ero sarcastico? Spero di non essere stato duro o maleducato. Avrei dovuto aggiungere una faccina sorridente!
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IBM vorrebbe aiutare. Il sistema di intelligenza artificiale Watson della società, famoso per aver vinto Jeopardy nel 2011, ha un nuovissimo servizio chiamato Tone Analyzer, progettato per aiutare a evitare tali insidie. Il servizio è attualmente disponibile in una fase sperimentale.
Un utente inserisce un pezzo di scrittura in un campo e Tone Analyzer suddivide la lingua in tre categorie: tono emotivo, tono sociale e tono di scrittura. La componente del tono emotivo esamina i sentimenti espressi nella scrittura e li classifica come allegria, rabbia o negatività. La categoria del tono sociale analizza quanto la scrittura esprime gli attributi della personalità di apertura, gradevolezza e coscienza. Quindi, la categoria del tono di scrittura esamina la misura in cui la scrittura è analitica, sicura o provvisoria. Da lì, il Tone Analyzer offre un “punteggio” percentuale per quanto della scrittura rientra nelle tre categorie e per il numero totale di parole che rientrano in ciascuna delle sottocategorie. Offre quindi suggerimenti di sinonimi per far emergere sentimenti diversi.
"Parole come" difficile ", " deludente ", " colpa ", " critico ", " inferiore ", questi sono i tipi di parole che in generale riflettono toni negativi", afferma Rama Akkiraju, il leader del team che ha sviluppato il Analizzatore di toni. "Parole come" insieme ", " lasciaci ", e" noi ", sono parole molto inclusive che contribuiscono alla piacevolezza."
Tone Analyzer nasce dalla ricerca del team Watson su come la scrittura rifletta la personalità. I ricercatori di Watson hanno trascorso diversi anni ad utilizzare l'analisi linguistica per vedere come tratti di personalità come la gradevolezza o il nevroticismo possano essere dedotti da messaggi di testo, e-mail e altri scritti. Usando questa ricerca, costruire un servizio che analizza il tono di scrittura era abbastanza semplice, afferma Akkiraju.
Come esperimento, ho inserito vari scritti nell'analizzatore di toni. Il programma manca ancora della capacità di comprendere il contesto, il che può indurlo a contrassegnare erroneamente le parole come arrabbiate o allegre, e sicuramente ha ancora bisogno di un umano sensibile al contesto per mettere in pratica i suoi suggerimenti.
Un articolo del New York Times sulla crisi del salvataggio greco ha generato una serie di interessanti spunti sulla capacità dello strumento di dare un senso al tono. La parola "amaro" nella frase "medicina amara" era contrassegnata come negativa, ma le alternative suggerite, tra cui "velenoso", "virulento" e "caustico", non sembravano essere meno. "Segregato" e "oscuro" sono stati entrambi offerti come alternative meno negative a "isolato", sebbene i loro significati siano selvaggiamente diversi. E "hot" e "alla moda" sono stati entrambi suggeriti come alternative al "popolare", il che potrebbe avere senso se la frase riguardasse jeans attillati piuttosto che il ministro delle finanze tedesco, Wolfgang Schäuble.
Ho testato un'e-mail selvaggiamente ostile che ho ricevuto dopo aver inserito un annuncio di casa in affitto su Craigslist (l'emailer era arrabbiato che il nostro annuncio dicesse "no gatti"). Il Tone Reader ha saltato le parole "stupidità" e "idiota" e ha dato all'e-mail il massimo dei voti per piacevolezza e coscienza. Mi permetto di dissentire. Un'altra e-mail, questa di mio marito, ha contrassegnato come negativo il "disperso" in "Mi manchi".
Il Tone Reader ha identificato correttamente la negatività nella recensione fondamentale del ristorante del critico gastronomico AA Gill di L'Ami Louis di Parigi, il "peggior ristorante del mondo", sebbene non avesse la comprensione contestuale di contrassegnare le frasi più dannose della recensione (il foie gras che "ha un leggero sapore di burro profumato all'intestino o di liposuzione pressata" o di escargot come "dinosauri dinosauri").
Akkiraju afferma che le versioni future di Tone Analyzer comprenderanno quasi sicuramente meglio il contesto.
"Comprendere il sarcasmo, l'umorismo e l'intuizione che fanno parte dell'espressione umana è una sfida difficile su cui sta lavorando la comunità di ricerca sull'elaborazione del linguaggio naturale", afferma.
Mentre il servizio può essere utilizzato da privati, i creatori di Watson lo considerano uno strumento importante per le aziende. Una società potrebbe utilizzare Tone Analyzer per scansionare migliaia di recensioni online dei suoi prodotti, segnalando quelle negative per l'analisi umana. Lo strumento potrebbe anche leggere i registri telefonici nei call center, segnando interazioni particolarmente buone o cattive.
In fondo, il Tone Analyzer potrebbe essere incorporato in un sistema di posta elettronica e personalizzato, afferma Akkiraju. Imparerebbe quali parole e toni tendi a piacerti e si adeguerebbe di conseguenza.
"Forse il tuo stile deve essere più gradevole, quindi raccomandiamo più parole che tendi a usare e fornisci una serie più personale di suggerimenti", afferma.
Il team IBM non ha una data per quando il Tone Analyzer sarà distribuito in modo più ampio. Per il momento, penso che userò il servizio per scansionare le mie e-mail prima di inviarle, tenendo d'occhio i suggerimenti traballanti, ovviamente.
