In un mese, tre auto di Google Street View hanno registrato 750 ore di guida a Denver. Ma le macchine non stavano solo scattando foto di case e negozi. Erano dotati di sensori di inquinamento dell'aria, costruiti dalla startup di monitoraggio ambientale Aclima, e stavano leggendo ogni secondo l'inquinamento dell'aria ambiente.
I sensori mobili monitorano una serie di inquinanti ambientali: biossido di azoto, ossido nitrico, ozono, monossido di carbonio, anidride carbonica, metano, carbonio nero, particolato e composti organici volatili. L'obiettivo è quello di tracciare la densità di questi inquinanti e come cambiano durante il giorno, in modo che i residenti della città abbiano un'idea di ciò che stanno inalando e possano adattare le loro abitudini.
"Sappiamo che durante le ore di punta del traffico potresti vedere un modello e puoi vedere come l'inquinamento scorre nel tempo a seconda della velocità del vento e del tempo", afferma Davida Herzl, CEO di Aclima. "Inizia a essere un po 'predittivo e ti viene in mente il DNA dell'aria della città, la sua impronta digitale."
Le tre auto a Denver hanno raccolto 150 milioni di punti dati per creare una mappa spaziale e temporale dell'inquinamento atmosferico in città.
L'EPA, che ha collaborato con Aclima e Google per il test, ha sensori di inquinamento dell'aria in luoghi specifici di Denver e di altre città. I sensori forniscono punti dati coerenti nel tempo, ma, poiché sono fermi, non possono mostrare come l'inquinamento si sposta attraverso lo spazio e come influisce sui luoghi che non si trovano nel raggio di azione.
"Se la pensi come una fotografia, stiamo riempiendo molti più pixel su come gli inquinanti e i gas del cambiamento climatico si muovono attraverso le città", afferma Herzl. “Gli esistenti APE hanno fornito dati temporali davvero buoni in un unico posto, ma non avevano una buona risoluzione spaziale. Questa è un'istantanea totale dell'inquinamento in una città. "
Per ottenere quei dati spaziali, Aclima ha dovuto costruire sensori in grado di resistere ai dati meteorologici e di elaborazione a velocità elevate. Restituiscono i dati a un cloud, che Aclima ha creato e monitorato, quindi li ordina e analizza per trovare modelli e tendenze. Il test di Denver è stato una prova a secco per assicurarsi che i sensori funzionassero allo stato brado.
I sensori hanno scoperto quali inquinanti erano presenti e poi come le concentrazioni di tali inquinanti diminuivano e scorrevano durante il giorno, a seconda del traffico, del tempo, della fotochimica e della densità dell'ozono. Ad esempio, nelle ore di punta del mattino, ci sono molte macchine sulla strada e la temperatura del terreno è fresca. Queste condizioni si traducono in alti livelli di ossido nitrico e in uno strato limite atmosferico basso, quindi l'inquinamento sarà molto vicino al suolo.
Un'auto di Google Street View dotata di un sensore. (Aclima) "La cosa così potente di questi dati è che tutto ciò che entra nell'atmosfera finisce nei nostri corpi", afferma Herzl. “I cambiamenti climatici sembrano lontani, ma ciò che stiamo creando nell'atmosfera che sta cambiando il clima sta cambiando anche i nostri corpi, e ora possiamo vederlo. C'è stato molto lavoro sulla trasparenza della qualità del cibo e dell'acqua. Ora stiamo lavorando all'aria. "
Le unità di Denver sono state un test per verificare se Aclima fosse in grado di ottenere un set di dati solido e scalabile dal rilevamento drive-by. Le tre auto hanno guidato una serie di diversi giri attraverso la città per un ampio intervallo di tempo e hanno raccolto punti di dati simili.
Alla fine, Aclima vuole che i suoi sensori siano installati sulle auto di Street View in tutte le principali città e stanno lavorando con i responsabili delle politiche e i gruppi ambientalisti per determinare gli usi migliori per i dati. I dati raccolti potrebbero informare le modifiche ai modelli di traffico o alle decisioni su dove costruire parchi, piste ciclabili e barriere verdi intorno alle scuole che si trovano in zone ad alto rischio. All'inizio di agosto, Aclima ha iniziato un secondo studio nella Bay Area.
"Quello che stiamo facendo nella baia è esplorare il quadro generale, in realtà mappare per trovare gli schemi", afferma Herzl. "Ritorna al vecchio adagio, " non puoi gestire ciò che non misuri "."
