Dov'è stata scattata quella foto? I computer una volta erano in svantaggio per gli umani nella loro capacità di usare il contesto e la memoria per dedurre la posizione di un'immagine. Ma quei giorni potrebbero volgere al termine. Come riferisce Julie Morgenstern per la MIT Technology Review, una nuova rete neurale sviluppata da Google può sorpassare gli umani quasi ogni volta, anche con foto scattate al chiuso.
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Si chiama PlaNet e utilizza i pixel di una foto per determinare dove è stata scattata. Per addestrare la rete neurale, i ricercatori hanno diviso la Terra in migliaia di "cellule" geografiche, quindi immettendo nella rete oltre 100 milioni di immagini geotaggate. Alcune delle immagini sono state utilizzate per insegnare alla rete a capire dove un'immagine è caduta sulla griglia delle celle, mentre altre sono state utilizzate per convalidare le immagini iniziali.
Poi le cose sono diventate serie: i ricercatori hanno inserito altri 2, 3 milioni di immagini con tag e messo alla prova la rete. PlaNet ha scoperto dove il 3, 6 percento è stato preso con "precisione a livello di strada", un altro 10, 1 percento a livello di città, il 28, 4 percento a livello di paese e il 48 percento a livello di continente. Sebbene non sia perfetto, è abbastanza buono per un computer.
Infine, i ricercatori hanno messo alla prova la loro rete. Lo hanno confrontato con la gente per vedere quanto bene rispetto ai loro migliori tentativi di indovinare un luogo. Il 56 percento delle volte, PlaNet indovinava meglio degli umani, e le sue ipotesi sbagliate erano solo una mediana di circa 702 miglia di distanza dalla posizione reale delle immagini. Al contrario, le ipotesi sbagliate dei soggetti umani erano a oltre 1.400 miglia di distanza.
Se tutto ciò ti ricorda il malvagio sistema Skynet di The Terminator, progettato per localizzare l'hardware militare prima che diventasse senziente e distruggesse tutta l'umanità, non sei solo. Il confronto è già stato fatto e, date le abilità sovrumane delle reti, è abbastanza appropriato. Bene, tranne per la parte senziente e malvagia.
I ricercatori pensano che un giorno le reti neurali saranno incorporate in cose come i telefoni cellulari per eseguire analisi sempre più complesse e persino insegnarsi a vicenda. Ma in questi giorni, i sistemi auto-organizzanti sembrano contenti di capire dove vengono scattate le foto e creare arte trippy e degna di una galleria ... per ora.
