Molto probabilmente, ti è stato detto che il tuo nome ti fa o non ti soddisfa, ma cosa significa? Che aspetto ha una Rachel per te? C'è qualcosa all'idea che certi nomi si adattano naturalmente a certi volti?
Forse, dicono alcuni ricercatori di Cornell. Notano che mentre i nomi sembrano casuali, non lo sono. Il nome di una persona dipende dal suo genere, dalla sua etnia, dalla sua cultura e dalla popolarità di alcuni nomi al momento della nascita. Nel 2011, il nome di bambino più popolare per ragazzi negli Stati Uniti era Jacob e per le ragazze era Sophia. Nel 1880, furono John e Mary. Minnie era la numero cinque in quella lista per ragazze nel 1880, ma non è stata tra i primi 1000 nomi negli ultimi tredici anni.
Quindi quello che gli scienziati di Cornell hanno deciso di fare è stato costruire un database pieno di volti con nomi e addestrare un computer per individuare i punti in comune. Hanno scelto un centinaio di volti da Flickr, usando nomi che rappresentano qualcosa come il 20% delle persone negli Stati Uniti. Quindi hanno mostrato quei volti alle persone e all'algoritmo del computer per vedere chi era il migliore.
Ciò che hanno scoperto è che il computer è in grado di prevedere il nome della persona il 4 percento delle volte. Il che non è molto, ma è quattro volte la precisione di un'ipotesi casuale. Ecco New Scientist su cosa potrebbe fare questo tipo di tecnologia se funzionasse meglio:
Con miglioramenti nell'accuratezza, il software potrebbe essere utilizzato per raccogliere automaticamente i nomi dalle didascalie delle immagini online per taggare le persone nella foto, suggerisce Gallagher. Il lavoro sarà presentato alla conferenza Computer Vision and Pattern Recognition a Portland, Oregon, a giugno. Gallagher afferma che intende espandere il database per includere tutti i nomi noti negli Stati Uniti.
New Scientist ti consente di provare a indovinare i nomi dei loro impiegati qui. Sei meglio del computer?
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