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I progetti di Citizen Science sono realmente utili alla scienza

Sin dai primi giorni della "scienza dei cittadini", molti si sono chiesti quanto possa essere utile un gruppo di persone inesperte. Il recente boom dei progetti di citizen science è stato lodato come un ottimo modo sia per aiutare i ricercatori sia per coinvolgere il pubblico nella scienza, ma fino a che punto possiamo andare? Quanto possono davvero essere utili i cittadini scienziati? Un nuovo studio di revisione dice: molto utile.

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Il National Park Service pone le sfide in questo modo:

Nonostante i benefici della scienza dei cittadini, alcuni scienziati hanno espresso preoccupazione per la validità dei dati generati dai volontari. In effetti, alcuni progetti non sono appropriati per il coinvolgimento volontario: metodi di ricerca complessi (Newman et al. 2003) e progetti che richiedono lunghe ore di lavoro arduo o ripetitivo (Darwall e Dulvy 1996; Newman et al. 2003) e identificazione tassonomica delle specie livello (Penrose and Call 1995; Darwall e Dulvy 1996; Fore et al. 2001) potrebbero non essere adatti ai volontari. Senza una formazione adeguata nei protocolli di ricerca e monitoraggio, i volontari hanno anche maggiori probabilità di introdurre una distorsione nei loro dati (Eaton et al. 2002; Danielsen et al. 2005).

Fondamentalmente, le persone che non sono addestrate come scienziati non sono brave a raccogliere dati molto precisi per molto tempo. Ma a volte sono bravi a raccogliere alcuni dati. Ed è quello che suggerisce questo nuovo studio. Hanno esaminato oltre 230 progetti scientifici di cittadini e hanno scoperto che i dati raccolti dai volontari dovrebbero essere riconosciuti come legittimi, utili ed economici. Hanno persino pubblicato una guida su come ottenere il massimo dai tuoi volontari. Citizen science funziona meglio quando:

  • Funziona a vantaggio di te (o di altri utenti finali dei dati) e a beneficio del partecipante
  • Gli obiettivi del progetto sono chiaramente definiti e comunicati fin dall'inizio
  • I membri del team di progetto hanno le competenze appropriate, non solo nella raccolta e analisi dei dati, ma anche nella comunicazione e pubblicità
  • La valutazione è integrata nella progettazione del progetto e c'è la volontà di ascoltare e adattarsi, se necessario
  • Vengono condotte prove su piccola scala per testare l'approccio con potenziali partecipanti
  • I partecipanti sono attentamente mirati e supportati
  • Le motivazioni e le competenze di tutte le parti (team di progetto e partecipanti) sono comprese, perché possono variare considerevolmente
  • I partecipanti si sentono parte del team, comprendono il valore e la pertinenza dei loro ruoli e (soprattutto per i progetti a lungo termine) acquisiscono nuove competenze
  • Il progetto è un modo efficiente e divertente per raccogliere e analizzare il set di dati richiesto
  • La qualità dei dati scientifici generati è misurabile.

Chi è alla ricerca di progetti di scienza dei cittadini ha a disposizione tonnellate di risorse. Luoghi come SciStarter, Scientific American e CitSci.org tengono traccia di tutti i modi in cui puoi essere coinvolto. E ora il tuo coinvolgimento potrebbe persino essere preso sul serio dagli scienziati!

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