Columbo avrebbe odiato l'ultima tendenza nella lotta al crimine. E sicuramente avrebbe reso Dirty Harry ancora più scardinato.
Ma Sherlock Holmes, ora sarebbe stato colpito. La logica, la scienza, la raccolta di dati: tutto ciò che riguarda il lavoro investigativo holmesiano.
Sto parlando di qualcosa noto come polizia preventiva: raccogliere un sacco di dati e applicare algoritmi per dedurre dove e quando è più probabile che si verifichino reati. Alla fine del mese scorso, il dipartimento di polizia di Los Angeles ha annunciato che amplierà il suo utilizzo del software creato da una startup californiana chiamata PredPol.
Negli ultimi sei mesi, la polizia nel distretto di Foothill di quella città ha seguito il consiglio di un computer e il risultato, secondo il LAPD, è un calo del 25% dei furti segnalati nei quartieri verso i quali erano diretti. Ora il LAPD ha iniziato a utilizzare la polizia basata sugli algoritmi in altri cinque recinti che coprono più di 1 milione di persone.
Il software PredPol, che in precedenza era stato testato a Santa Cruz - i furti con scasso del 19 percento - era in realtà evoluto da un programma utilizzato per prevedere i terremoti. Ora analizza anni di dati sul crimine, in particolare luogo e tempo, e li raffina con ciò che è noto sul comportamento criminale, come la tendenza dei ladri a lavorare nei quartieri che conoscono meglio.
Prima di ogni turno, agli ufficiali vengono assegnate mappe contrassegnate con caselle rosse di probabili punti caldi per i crimini di proprietà, in alcuni casi azzerandosi in aree piccole fino a 500 piedi di larghezza. Si dice che ogni volta che non sono in chiamata, dovrebbero trascorrere del tempo in una delle scatole, preferibilmente almeno 15 minuti ogni due ore. L'attenzione si concentra meno sulla risoluzione dei crimini e più sulla prevenzione di essi stabilendo un alto profilo nelle zone criminali che il computer ha preso di mira.
Portandolo in strada
Quindi, non è questo ciò che la polizia ha sempre fatto? Non escogitano schemi e passano la maggior parte del loro tempo a pattugliare aree ad alto crimine? Bene, sì e no. I bravi poliziotti sanno che i punti problematici e quelli veterani fanno affidamento su ciò che hanno imparato su un posto nel corso degli anni. Ma ciò si basa in gran parte sull'esperienza personale e sull'istinto, non sull'analisi statistica.
È anche vero che molte città hanno già adottato CompStat, una strategia di applicazione della legge lanciata a New York City a metà degli anni '90 e costruita attorno all'analisi dei rapporti sul crimine. CompStat ha fatto un grande balzo in avanti nell'applicare i dati alla lotta contro il crimine, ma si trattava ancora più di guardare indietro che di proiettare in avanti.
PredPol e software simile sviluppato da IBM per i dipartimenti di polizia di Memphis e proprio di recente, a Charleston, nella Carolina del Sud, è molto più preciso e tempestivo, con i dati ricalibrati quotidianamente. E mentre potrebbero essere necessarie ore o addirittura giorni a un analista umano per individuare un modello, il computer può collegare i punti in pochi secondi.
Per lo meno, diciamo promotori della polizia preventiva, il software consente alla polizia di trascorrere più tempo in strada invece di sedersi in sessioni di strategia. I computer sono in grado di gestire una parte maggiore della pianificazione, il che rende questo aspetto ancora più interessante per tutti i dipartimenti di polizia che perdono gli ufficiali a causa di tagli di bilancio.
Risultati di ricerca errati
Ma, come spesso accade quando i computer chiamano i colpi, la lotta algoritmica alla criminalità rende nervose alcune persone. I critici affermano che potrebbe facilmente portare alla profilazione razziale o al rafforzamento di stereotipi su determinati quartieri, che una volta che un computer identifica un'area come hot spot, abbassa il livello di ciò che si qualifica come comportamento sospetto.
È solo una questione di tempo, sostiene Andrew Ferguson, un professore di legge di Washington DC, prima che una ricerca basata sulla polizia preventiva venga contestata in tribunale. Ecco la sua interpretazione, da una recente intervista con il City Paper di Charleston (SC):
“Penso che quello che diresti sia il caso peggiore - e non penso nemmeno che sia così inverosimile - è che ci sarà un caso in cui qualcuno verrà fermato all'angolo di una strada per sospetto di furto con scasso. Andrà davanti a un tribunale e diranno: "OK, agente, qual era il tuo ragionevole sospetto per aver fermato questa persona?"
“E dirà, 'Il computer mi ha detto', in sostanza, giusto? "Il computer ha detto di cercare i furti con scasso, ho visto questo ragazzo sul posto, quindi l'ho fermato perché sembrava un ladro." E razza, classe, tutte queste cose ovviamente ne fanno parte. E il giudice rimanderà quindi.
"Come esaminerai il computer?"
Eliminazione del crimine del 21 ° secolo
Ecco altri esempi di come la tecnologia sta cambiando le forze dell'ordine:
- Gli occhi lo hanno: come parte di un progetto di espansione sul suo vecchio database di impronte digitali, l'FBI sta aggiungendo spazio sul server per archiviare le scansioni dell'iride. Altre prigioni ora usano telecamere ad alta risoluzione per creare immagini delle iridi dei prigionieri quando sono prenotate.
- Giustizia degli smartphone: la Gran Bretagna Scotland Yard ha creato un'app per smartphone chiamata Facewatch che incoraggia i londinesi ad aiutare a trovare criminali. Gli utenti inseriscono il loro codice postale e vengono mostrate le foto dei sospetti che potrebbero trovarsi nelle loro aree. Se riconoscono qualcuno, possono toccare l'immagine e inviare il nome di quella persona.
- Faccia a faccia: gli ingegneri della Michigan State University hanno creato algoritmi che potrebbero rendere più facile rintracciare i criminali abbinando schizzi realizzati da artisti della polizia con immagini in un database di foto segnaletiche. Ciò può rendere gli schizzi, spesso basati su memorie traumatiche inaffidabili, più efficaci nella risoluzione dei crimini.
- Andiamo a lanciare alcuni robot: la polizia e i vigili del fuoco hanno iniziato a usare il Recon Scout Throwbot, un robot lungo otto pollici che può essere lanciato come un pallone da calcio, ma atterra in posizione verticale e trasmette video attraverso la sua videocamera.
- Il diavolo non mi ha fatto farlo: i ricercatori dell'Oregon dicono che la loro analisi di oltre 25 anni di dati suggerisce che i tassi di criminalità tendono ad essere più bassi nelle società in cui molte persone credono nell'inferno e nella natura punitiva di Dio rispetto a quelle in cui la maggior parte delle persone ha fede in un Dio perdonatore.
Bonus video: per il bene dei vecchi tempi, trascorri un po 'di tempo con Peter Falk nei panni di Columbo, il massimo detective a bassa tecnologia.
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