Un programma per computer chiamato Pluribus ha superato i professionisti del poker in una serie di giochi Texas Hold'em no-limit a sei giocatori, raggiungendo una pietra miliare nella ricerca dell'intelligenza artificiale. È il primo robot a battere gli umani in una complessa competizione multiplayer.
Come i ricercatori del laboratorio di intelligenza artificiale di Facebook e della Carnegie Mellon University riportano sulla rivista Science, Pluribus è emerso vittorioso in partite dominate da algoritmi e umani. Inizialmente, Merrit Kennedy scrive per NPR, cinque versioni del bot affrontate contro un giocatore di poker professionista; nel prossimo round di esperimenti, un robot ha giocato contro cinque umani. Per un post sul blog di Facebook, l'IA ha vinto una media di circa $ 5 per mano, o $ 1.000 all'ora, giocando contro cinque avversari umani. Questa percentuale è considerata un "margine decisivo di vittoria" tra i professionisti del poker.
Parlando con Kennedy, il quattro volte campione del World Poker Tour Darren Elias spiega che ha aiutato ad allenare Pluribus competendo contro quattro tavoli di rivali di bot e avvisando gli scienziati quando l'IA ha fatto un errore. Presto, il bot "stava migliorando molto rapidamente, [passando da un giocatore mediocre a un giocatore di poker di livello mondiale in pochi giorni e settimane". L'esperienza, dice Elias, è stata "piuttosto spaventosa".
Secondo James Vincent di Verge, Pluribus - un'intelligenza artificiale sorprendentemente a basso costo addestrata con risorse di cloud computing per un valore inferiore a $ 150 - padroneggia ulteriormente la strategia del poker giocando contro copie di se stesso e apprendendo attraverso prove ed errori. Come nota Jennifer Ouellette per Ars Technica, il bot ha subito capito che il suo miglior modo di agire era una combinazione di gameplay e mosse imprevedibili.
La maggior parte dei professionisti umani evita le "scommesse donk", che trovano un giocatore che termina un round con una chiamata e inizia il successivo con una scommessa, ma Pluribus ha prontamente abbracciato la strategia impopolare. Allo stesso tempo, riferisce Ouellette, l'IA ha anche offerto dimensioni di scommessa insolite e mostrato una migliore randomizzazione rispetto agli avversari.
"Il suo punto di forza è la capacità di utilizzare strategie miste", ha affermato Elias, secondo una dichiarazione della CMU. “È la stessa cosa che gli umani cercano di fare. È una questione di esecuzione per gli umani: farlo in modo perfettamente casuale e farlo in modo coerente. La maggior parte delle persone non può proprio ”.
Pluribus non è la prima IA che gioca a poker a sconfiggere i professionisti umani. Nel 2017, i creatori del bot, Noam Brown e Tuomas Sandholm, hanno sviluppato una precedente iterazione del programma chiamato Libratus. Questa IA ha decisamente sconfitto quattro professionisti del poker in 120.000 mani del Texas Hold'em a due giocatori, ma come spiega il post sul blog di Facebook, era limitato dal fatto che si confrontava con un solo avversario alla volta.
Secondo Will Knight della MIT Technology Review, il poker rappresenta una sfida per l'IA perché coinvolge più giocatori e una pletora di informazioni nascoste. In confronto, giochi come gli scacchi e Go coinvolgono solo due partecipanti e le posizioni dei giocatori sono visibili a tutti.
Per superare questi ostacoli, Brown e Sandholm hanno creato un algoritmo progettato per prevedere le successive due o tre mosse degli avversari piuttosto che misurare i loro passi fino alla fine della partita. Sebbene questa strategia possa sembrare dare la priorità al guadagno a breve termine rispetto alle vincite a lungo termine, il Vincent di Verge scrive che "l'incisività a breve termine è davvero tutto ciò di cui hai bisogno".
Andando avanti, programmi multiplayer come Pluribus potrebbero essere utilizzati per progettare farmaci in grado di combattere i batteri resistenti agli antibiotici, nonché per migliorare la sicurezza informatica e i sistemi robotici militari. Come Nelle note di Ouellette di Ars Technica, altre potenziali applicazioni includono la supervisione di negoziazioni multipartitiche, i prezzi e le strategie di offerta all'asta di brainstorming.
Per ora, dice Brown a Knight, l'algoritmo rimarrà in gran parte nascosto, principalmente per proteggere l'industria del poker online da perdite finanziarie devastanti.
Il ricercatore conclude: "Potrebbe essere molto pericoloso per la comunità del poker".
