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Il Data Mining dei Classici raggruppa le donne autrici insieme, mette Mellville su una zattera

I computer possono analizzare la letteratura? Dipende da chi chiedi. Alcuni tipi letterari si stanno offendendo in un nuovo strumento statistico che estrae e raggruppa opere classiche. Ma era uno dei loro - il professore inglese Matthew Jockers dell'Università del Nebraska-Lincoln - che ha ideato la nuova analisi letteraria mediata da un supercomputer. Il metodo di macroanalisi di Jockers confronta migliaia di libri per identificare i sistemi di influenza, la scuola di pensiero o altri gruppi che gli studiosi umani potrebbero aver perso.

"Dobbiamo andare oltre la nostra pratica tradizionale di lettura ravvicinata e andare su una scala diversa", ha detto a NBC News. "La pratica tradizionale della lettura ravvicinata ci permette di guardare la corteccia sugli alberi, mentre il macroanalitico ci permette di vedere l'intera foresta."

Jockers ha analizzato migliaia di libri dalla fine del XVIII al XIX secolo per la punteggiatura, la scelta delle parole e il tema generale. I risultati gli danno un "segnale di libro" per consentire a ogni lavoro di essere confrontato e tracciato insieme ad altri. Melville, a quanto pare, garantisce il suo cluster a tema acquatico.

485.405-grafico-r.streams_desktop_medium.png (Matthew Jockers / Università del Nebraska-Lincoln)

Sono emersi alcuni schemi. Le autori femminili, ad esempio, sono state raggruppate insieme anche se il computer non ha tenuto conto del loro genere nel collocarle. Ciò dimostra che, nel complesso, la paternità femminile è rilevabile da misure oggettive piuttosto che solo dall'intuizione umana.

Le aree di colore più scuro rappresentano gruppi di autori donne. Le aree di colore più scuro rappresentano gruppi di autori donne. (Matthew Jockers / Università del Nebraska-Lincoln)

Mentre alcuni studiosi si sentono minacciati dal nuovo metodo, Jockers sottolinea che il suo approccio di alto livello potrebbe dare una nuova prospettiva e stimolare nuove ricerche sui classici e su altre opere letterarie. E mentre la sua analisi rivela tendenze come il raggruppamento della paternità femminile, non elimina alcune complessità meglio lasciate alle menti umane. Ad esempio, alcune delle opere più conosciute delle donne, come i più grandi successi di Jane Austen, non erano inserite nel gruppo di donne. Sottolinealo ed esaminare il significato che sta dietro è un lavoro fatto meglio dagli umani, dice.

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