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I computer stanno imparando come insegnare a vicenda nuove abilità

Diciamo sempre che non parleremo più dell'apocalisse robotica, perché è una specie di trillo stupido che, sicuramente, non si realizzerà mai. E poi, gli informatici vanno e fanno qualcosa del genere ...

Secondo John Timmer per Ars Technica, gli informatici non solo hanno insegnato a un computer come far finta di essere una preda di cecchino, ma gli hanno insegnato come insegnare a se stesso a migliorare il proprio compito. E. Insegnarono al loro nuovo esperto-cacciatore-cecchino-bot come insegnare ad altri computer a sviluppare questa abilità più rapidamente.

Combina questo con l'altro progetto in corso per insegnare ai robot come combinare la mente l'uno con l'altro, e fondamentalmente stiamo costruendo il Geth, o quelle cose da Matrix, o qualsiasi altra cosa.

Per StarCraft, il gioco è stato creato in modo tale che, usando la copertura e sparando a distanza, l'umano potesse eliminare lo Zerg prima di essere ucciso. Per evitare che l'essere umano si nascondesse, il punteggio del giocatore diminuiva nel tempo: più tempo ci voleva per completare il gioco, peggiore era il punteggio. L'algoritmo ha valutato un totale di sei fattori, come la distanza e la salute relativa, prima di scegliere le azioni successive.

Quando si autodidatta, i computer iniziano a evitare Zerg. Avrebbero poi finito per fare una sorta di corsa inversa di Zerg, facendosi rapidamente uccidere prima che il loro intero punteggio evaporasse. Alla fine, dopo circa 200 sessioni di allenamento, i computer hanno iniziato a prendere l'idea di sparare e hanno iniziato a uccidere lo Zerg con successo, sebbene le prestazioni fossero ancora piuttosto irregolari.

Quando i computer hanno dovuto capire da soli come giocare questa versione modificata di StarCraft, hanno lottato attraverso una serie di strategie fallite. Quando un computer che (chi?) Aveva già capito le strategie di sniping era accoppiato con un neofita, la curva di apprendimento veniva drasticamente ridotta.

Dopo aver parlato con i ricercatori, Timmer afferma che questo non è l'inizio dell'apocalisse dei robot. Ma, davvero, chi può dire che non è un cubo.

I computer stanno imparando come insegnare a vicenda nuove abilità