Tweet da tutto il mondo, tracciati in base alla posizione come parte di un nuovo studio. Clicca per ingrandire. Immagine via First Monday / Leetaru et. al.
È difficile apprezzare quanto velocemente e accuratamente Twitter abbia conquistato il mondo. Solo sette anni fa, nel 2006, era un'idea delineata su un blocco di carta. Ora, il servizio è utilizzato da circa 554 milioni di utenti, un numero che equivale a quasi l'8% di tutti gli umani del pianeta e sono stati inviati circa 170 miliardi di tweet, con quel numero che sale di circa 58 milioni ogni giorno .
Tutti questi tweet forniscono una preziosa fonte di notizie, intrattenimento, conversazione e connessione tra le persone. Ma per gli scienziati hanno anche un valore piuttosto diverso: dati grezzi.
Poiché Twitter presenta un'API aperta (che consente di scaricare i tweet come dati grezzi e analizzabili) e molti tweet sono geotaggati, i ricercatori possono utilizzare miliardi di questi tweet e analizzarli in base alla posizione per saperne di più sulla geografia degli umani in tutto il pianeta. Lo scorso autunno, nell'ambito del Global Heartbeat di Twitter, un team dell'Università dell'Illinois ha analizzato la lingua e la posizione di oltre un miliardo di tweet da tutti gli Stati Uniti per creare mappe sofisticate di cose come emozioni positive e negative espresse durante l'uragano Sandy o il supporto per Barack Obama o Mitt Romney durante le elezioni presidenziali.
Come ha osservato Joshua Keating sul blog di War of Ideas di Foreign Policy, i membri dello stesso gruppo, guidati da Kalev Leetaru, hanno recentemente fatto un ulteriore passo avanti. Come pubblicato in un nuovo studio all'inizio di questa settimana sulla rivista online First Monday, hanno analizzato le posizioni e le lingue di 46.672.798 tweet pubblicati tra il 23 ottobre e il 30 novembre dello scorso anno per creare uno straordinario ritratto dell'attività umana in tutto il pianeta, mostrato al in cima al post. Hanno fatto uso del decahose di Twitter, un flusso di dati che cattura un 10 percento casuale di tutti i tweet in tutto il mondo in qualsiasi momento (che ammontava a 1.535.929.521 per il periodo di tempo) e si è semplicemente concentrato sui tweet con dati geografici associati.
Come notano i ricercatori, la densità geografica dei tweet in molte regioni, specialmente nel mondo occidentale, dove computer, dispositivi mobili e Twitter sono tutti utilizzati ai massimi livelli, è strettamente correlata ai tassi di elettrificazione e di utilizzo dell'illuminazione. Di conseguenza, le mappe dei tweet (come la vista dettagliata degli Stati Uniti continentali, di seguito) finiscono per assomigliare molto alle immagini satellitari di luce artificiale di notte.
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Come test per vedere quanto bene i tweet corrispondessero all'uso della luce artificiale, hanno creato la mappa composita in basso, in cui i tweet sono mostrati come punti rossi e l'illuminazione notturna è mostrata in blu. Le aree in cui corrispondono in frequenza (e si annullano efficacemente a vicenda) sono visualizzate in bianco e le aree in cui l'una supera l'altra rimangono rosse o blu. Molte aree finiscono per apparire piuttosto bianche, con alcune eccezioni chiave: l'Iran e la Cina, dove Twitter è vietato, sono notevolmente blu, mentre molti paesi con tassi di elettrificazione relativamente bassi (ma dove Twitter è ancora popolare) appaiono rossi.
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Il progetto è diventato ancora più interessante quando i ricercatori hanno utilizzato un sistema automatizzato per abbattere i tweet per lingua. La lingua più comune in Twitter è l'inglese, che è rappresentato nel 38, 25 percento di tutti i tweet. Successivamente sono arrivati giapponesi (11, 84 per cento), spagnolo (11, 37 per cento), indonesiano (8, 84 per cento), norvegese (7, 74 per cento) e portoghese (5, 58 per cento).
Il team ha creato una mappa di tutti i tweet scritti nelle 26 lingue più popolari, ciascuna rappresentata da un colore diverso, di seguito:
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Mentre i tweet della maggior parte dei paesi sono dominati dalle loro lingue ufficiali, molti rivelano di includere tweet in una varietà di altre lingue. Guarda abbastanza da vicino e vedrai un arcobaleno di colori spuntare sottilmente dai punti grigi (tweet inglesi) che ricoprono gli Stati Uniti:
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Tra le altre analisi, il team di ricerca ha anche esaminato la geografia del retweet e della referenziazione: la distanza media tra un utente e qualcuno che ritrae, nonché la distanza media tra tale utente e qualcuno a cui fa semplicemente riferimento in un tweet. In media, la distanza per un retweet era di 1.115 miglia e 1.118 di riferimento. Ma, controintuitivamente, c'era una relazione positiva tra il numero di volte in cui un determinato utente ha ritwittato o fatto riferimento a un altro utente e la loro distanza: coppie di utenti con solo una manciata di interazioni, nel complesso, avevano maggiori probabilità di essere più vicine tra loro (500- 600 miglia di distanza) rispetto a quelli con dozzine di retweet e riferimenti tra di loro.
Ciò indica che gli utenti che vivono molto distanti hanno maggiori probabilità di utilizzare Twitter per interagire su base regolare. Una spiegazione potrebbe essere che le entità con il maggior numero di follower - e quindi il maggior numero di riferimenti e retweet - sono spesso celebrità, organizzazioni o società, utenti con cui le persone hanno familiarità ma con cui in realtà non hanno relazioni personali. Una mappa globale di retweet tra utenti è di seguito:
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Il documento è andato ancora più in dettaglio su altri dati associati ai tweet: il rapporto tra la copertura di notizie mainstream e il numero di tweet in un paese (Europa e Stati Uniti ottengono una copertura mediatica sproporzionata, mentre l'America Latina e l'Indonesia sono trascurate), i luoghi su Twitter ha aggiunto di recente il maggior numero di utenti (Medio Oriente e Spagna) e i luoghi in cui gli utenti hanno, in media, il maggior numero di follower (Sud America e Costa occidentale).
Ci sono alcuni avvertimenti su tutti questi dati. Per uno, anche se i tweet analizzati sono in decine di milioni, sono ancora solo lo 0, 3 per cento di tutti i tweet inviati, quindi potrebbero non rappresentare adeguatamente tutti i modelli di Twitter, soprattutto se gli utenti che abilitano il geotagging si comportano diversamente dagli altri. Inoltre, nel mondo in rapida evoluzione di Twitter, alcune tendenze potrebbero essere già cambiate significativamente dallo scorso autunno. Ma mentre Twitter continua a crescere e man mano che diventano disponibili più dati, è ovvio che questo tipo di analisi diventerà più popolare solo per demografi, scienziati informatici e altri ricercatori.
