Con l'IA che viene incorporata in più aspetti della nostra vita quotidiana, dalla scrittura alla guida, è naturale che anche gli artisti inizino a sperimentare l'intelligenza artificiale.
In effetti, Christie ha appena venduto il suo primo pezzo di arte AI - un volto sfocato intitolato "Ritratto di Edmond Belamy" - per $ 432.500.
Il pezzo fa parte di una nuova ondata di arte AI creata attraverso l'apprendimento automatico. Gli artisti parigini Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel e Gauthier Vernier hanno inserito migliaia di ritratti in un algoritmo, "insegnandogli" l'estetica di esempi passati di ritrattistica. L'algoritmo ha quindi creato "Ritratto di Edmond Belamy".
Il dipinto non è "il prodotto di una mente umana", ha osservato Christie nella sua anteprima. "È stato creato dall'intelligenza artificiale, un algoritmo definito da [una] formula algebrica."
Se l'intelligenza artificiale viene utilizzata per creare immagini, il prodotto finale può davvero essere considerato arte? Dovrebbe esserci una soglia di influenza sul prodotto finale che un artista deve maneggiare?
Come direttore del laboratorio di arte e intelligenza artificiale presso la Rutgers University, ho lottato con queste domande - in particolare, il punto in cui l'artista dovrebbe cedere credito alla macchina.
Le macchine si iscrivono al corso d'arte
Negli ultimi 50 anni, diversi artisti hanno scritto programmi per computer per generare arte - quella che chiamo "arte algoritmica". Richiede all'artista di scrivere un codice dettagliato tenendo presente un risultato visivo reale.
Uno dei primi praticanti di questo modulo è Harold Cohen, che scrisse il programma AARON per produrre disegni che seguissero un insieme di regole che Cohen aveva creato.
Ma l'arte dell'IA che è emersa negli ultimi due anni incorpora la tecnologia di apprendimento automatico.
Gli artisti creano algoritmi non per seguire un insieme di regole, ma per "imparare" un'estetica specifica analizzando migliaia di immagini. L'algoritmo quindi cerca di generare nuove immagini in aderenza all'estetica che ha imparato.
Per iniziare, l'artista sceglie una raccolta di immagini per alimentare l'algoritmo, un passo che chiamo "pre-curation".
Ai fini di questo esempio, supponiamo che l'artista scelga ritratti tradizionali degli ultimi 500 anni.
La maggior parte delle opere d'arte AI emerse negli ultimi anni ha utilizzato una classe di algoritmi chiamati "reti generative dell'avversario". Introdotti per la prima volta dallo scienziato informatico Ian Goodfellow nel 2014, questi algoritmi sono chiamati "avversari" perché ci sono due lati : Uno genera immagini casuali; all'altro è stato insegnato, tramite l'input, come giudicare queste immagini e ritenere che si allineano meglio con l'input.
Quindi i ritratti degli ultimi 500 anni vengono inseriti in un algoritmo AI generativo che cerca di imitare questi input. Gli algoritmi tornano quindi con una gamma di immagini di output e l'artista deve selezionarle e selezionare quelle che desidera utilizzare, un passo che chiamo "post-curation".
Quindi c'è un elemento di creatività: l'artista è molto coinvolto nella pre e post curazione. L'artista potrebbe anche modificare l'algoritmo secondo necessità per generare gli output desiderati.
Quando si crea arte AI, la mano dell'artista è coinvolta nella selezione delle immagini di input, modificando l'algoritmo e quindi scegliendo tra quelle che sono state generate. (Ahmed Elgammal) Serendipità o malfunzionamento?
L'algoritmo generativo può produrre immagini che sorprendono anche l'artista che presiede il processo.
Ad esempio, una rete generativa dell'avversario alimentata da ritratti potrebbe finire per produrre una serie di facce deformate.
Cosa dovremmo fare di questo?
Lo psicologo Daniel E. Berlyne ha studiato la psicologia dell'estetica per diversi decenni. Scoprì che novità, sorpresa, complessità, ambiguità ed eccentricità tendono ad essere gli stimoli più potenti nelle opere d'arte.
Quando viene nutrito con ritratti degli ultimi cinque secoli, un modello generativo di intelligenza artificiale può sputare facce deformate. (Ahmed Elgammal) I ritratti generati dalla rete generativa dell'avversario - con tutte le facce deformate - sono certamente nuovi, sorprendenti e bizzarri.
Evocano anche i famosi ritratti deformi del pittore figurativo britannico Francis Bacon, come "Tre studi per un ritratto di Henrietta Moraes".
"Tre studi per il ritratto di Henrietta Moraes", Francis Bacon, 1963. (MoMA) Ma c'è qualcosa che manca nei volti deformi, fatti a macchina: l'intento.
Mentre l'intenzione di Bacon era di deformare i suoi volti, i volti deformati che vediamo nell'esempio dell'arte AI non sono necessariamente l'obiettivo dell'artista né della macchina. Ciò che stiamo osservando sono casi in cui la macchina non è riuscita a imitare correttamente un volto umano e ha invece emesso alcune deformità sorprendenti.
Eppure questo è esattamente il tipo di immagine che Christie ha messo all'asta.
Una forma di arte concettuale
Questo risultato indica davvero una mancanza di intenti?
Direi che l'intento sta nel processo, anche se non appare nell'immagine finale.
Ad esempio, per creare "The Fall of the House of Usher", l'artista Anna Ridler prese delle foto da una versione cinematografica del 1929 del racconto di Edgar Allen Poe "The Fall of the House of Usher". Realizzò disegni a inchiostro dalle cornici fisse e li ha inseriti in un modello generativo, che ha prodotto una serie di nuove immagini che ha poi organizzato in un cortometraggio.
Un altro esempio è "The Butcher's Son" di Mario Klingemann, un ritratto nudo che è stato generato alimentando le immagini dell'algoritmo di figure stilizzate e immagini di pornografia.
A sinistra: un'istantanea tratta da "La caduta della casa di Usher" di Anna Ridler. A destra: "The Butcher's Son" di Mario Klingemann. Uso questi due esempi per mostrare come gli artisti possono davvero giocare con questi strumenti di intelligenza artificiale in diversi modi. Mentre le immagini finali potrebbero aver sorpreso gli artisti, non sono venute fuori dal nulla: c'era un processo dietro di loro e c'era sicuramente un elemento di intenti.
Tuttavia, molti sono scettici sull'arte dell'intelligenza artificiale. Il critico d'arte vincitore del premio Pulitzer Jerry Saltz ha dichiarato di trovare noiosa e noiosa l'arte prodotta dall'intelligenza artificiale, tra cui "The Butcher's Son".
Forse sono corretti in alcuni casi. Nei ritratti deformati, ad esempio, potresti sostenere che le immagini risultanti non sono poi così interessanti: sono in realtà solo imitazioni - con una svolta - di input precurati.
Ma non si tratta solo dell'immagine finale. Si tratta del processo creativo, che coinvolge un artista e una macchina che collaborano per esplorare nuove forme visive in modi rivoluzionari.
Per questo motivo, non ho dubbi sul fatto che si tratti di arte concettuale, una forma che risale agli anni '60, in cui l'idea alla base del lavoro e del processo è più importante del risultato.
Per quanto riguarda "The Butcher's Son", uno dei pezzi che Saltz ha definito noioso?
Recentemente ha vinto il Lumen Prize, un premio dedicato all'arte creata con la tecnologia.
Per quanto alcuni critici possano criticare la tendenza, sembra che l'arte dell'intelligenza artificiale sia qui per rimanere.
Nota del redattore, 26 ottobre 2018: questa storia è stata aggiornata con la notizia della vendita di Christie del suo primo pezzo di arte AI, il "Ritratto di Edmond Belamy".
Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation.
Ahmed Elgammal, Professore di Computer Vision, Università di Rutgers
