I telefoni cellulari sono diventati motori di dati prolifici. Foto per gentile concessione dell'utente Flickr Ed Yourdon
I telefoni cellulari sono così tante cose ora: computer, mappa, orologio, calcolatrice, fotocamera, dispositivo per lo shopping, portineria e, occasionalmente, un telefono. Ma più di ogni altra cosa, quel piccolo dispositivo che non lascia mai la tua persona è un motore di dati incredibilmente prolifico.
Ecco perché lo scorso ottobre, Verizon Wireless, il più grande vettore statunitense, con quasi 100 milioni di clienti, ha lanciato una nuova divisione chiamata Precision Market Insights. E perché, all'incirca allo stesso tempo, Telefonica, con sede a Madrid, uno dei maggiori fornitori di reti mobili al mondo, ha aperto la sua nuova unità aziendale, Telefonica Dynamic Insights.
Il punto di queste iniziative è estrarre, ricostituire e vendere l'enorme quantità di dati che le compagnie telefoniche raccolgono sul nostro comportamento. Ogni volta che effettuiamo una chiamata da cellulare o inviamo un messaggio di testo - che suona un telefono cellulare - tali informazioni vengono registrate. Quindi, con sufficiente potenza informatica, un'azienda può trarre conclusioni piuttosto accurate su come e quando le persone si spostano attraverso una città o una regione. Oppure possono dire da dove vengono le persone per partecipare a un evento. Come parte di un recente caso di studio, ad esempio, Verizon è stato in grado di dire che le persone con i prefissi di Baltimora erano più numerose di quelle con i prefissi di San Francisco di tre a uno all'interno del Superdome di New Orleans per il Super Bowl di febbraio.
In un mondo innamorato della geolocalizzazione, questo è l'oro digitale. Una cosa è conoscere la miscela demografica di una comunità, ma essere in grado di scoprire quante persone passano da un'azienda e da dove provengono, ciò aggiunge un ulteriore livello di precisione al target marketing.
Seguire la folla
Ma questi dati hanno un valore oltre le aziende che si concentrano sui potenziali clienti. Viene utilizzato per le scienze sociali, anche per la ricerca medica. Recentemente IBM ha sgretolato i numeri di 5 milioni di utenti di telefonia nella Costa d'Avorio in Africa e, monitorando i movimenti delle persone attraverso cui si collegavano le torri cellulari, è stato in grado di raccomandare 65 miglioramenti al servizio di autobus nella città di Abidjan.
E gli informatici dell'Università di Birmingham in Inghilterra hanno usato i dati del telefono cellulare per ottimizzare l'analisi della diffusione delle epidemie. Ancora una volta, si tratta di analizzare come le persone si muovono. Fino ad ora, gran parte di ciò che gli scienziati sapevano sulla diffusione di malattie contagiose si basava in gran parte su congetture. Ma ora, grazie a tanti ping da così tanti telefoni, non c'è bisogno di indovinare.
È importante sottolineare che nessuna identità effettiva è connessa ai dati del telefono cellulare. Tutto viene reso anonimo, il che significa che non dovrebbe esserci un modo per rintracciare i dati a persone reali.
Non dovrebbe esserci.
Lasciando una traccia
Ma uno studio pubblicato su Scientific Reports a marzo ha scoperto che anche i dati anonimi potrebbero non essere così anonimi dopo tutto. Un team di ricercatori dell'Università di Louvain in Belgio, Harvard e MIT hanno scoperto che utilizzando dati provenienti da 15 mesi di utilizzo del telefono da 1, 5 milioni di persone, insieme a un set di dati simile di Foursquare, sono stati in grado di identificare circa il 95 percento degli utenti di telefoni cellulari con solo quattro punti dati e il 50% di essi con solo due punti dati. Un punto dati è la posizione approssimativa di una persona nel momento approssimativo in cui utilizza il proprio telefono cellulare.
Il motivo per cui erano necessarie solo quattro posizioni per identificare la maggior parte delle persone è che tendiamo a muoverci secondo schemi coerenti. Proprio come ognuno ha impronte digitali uniche, ognuno ha viaggi giornalieri unici. Mentre qualcuno non sarebbe necessariamente in grado di abbinare il percorso di un telefono cellulare, noto come traccia di mobilità, a una persona specifica, rendiamo molto più facile tramite tweet geolocalizzati o "check-in di posizione", come quando utilizziamo Foursquare .
"Negli anni '30, è stato dimostrato che sono necessari 12 punti per identificare e caratterizzare in modo univoco un'impronta digitale", ha detto l'autore principale dello studio, Yves-Alexandre de Montijoye, in una recente intervista. “Quello che abbiamo fatto qui è esattamente la stessa cosa, ma con tracce di mobilità. Il modo in cui ci muoviamo e il comportamento è così unico che quattro punti sono sufficienti per identificare il 95 percento delle persone. "
"Pensiamo che questi dati siano più disponibili di quanto si pensi. Quando condividi informazioni, ti guardi intorno e senti che ci sono molte persone in giro - in un centro commerciale o in un luogo turistico - quindi ritieni che queste non siano informazioni sensibili. "
In altre parole, ti senti anonimo. Ma lo sei davvero? De Montijoye ha affermato che il punto della ricerca del suo team non è stato quello di evocare visioni del Grande Fratello. Pensa che ci sia molto di buono che può derivare dall'estrazione dei dati dei telefoni cellulari, per le aziende, per gli urbanisti, per gli scienziati, per i medici. Ma pensa che sia importante riconoscere che la tecnologia di oggi rende molto difficile mantenere la vera privacy.
Il titolo dello studio? "Unico nella folla."
Vite private
Ecco altri recenti sviluppi relativi ai telefoni cellulari e ai loro dati:
- Ogni immagine racconta la tua storia: gli scienziati del Human Interaction Center della Carnegie Mellon University affermano che la loro ricerca su 100 app per smartphone ha rilevato che circa la metà di loro ha sollevato problemi di privacy. Ad esempio, un'app di condivisione di foto come Instagram ha fornito informazioni che hanno permesso loro di scoprire facilmente la posizione della persona che ha scattato la foto.
- Passeggeri con telecamere: nella città messicana di Tuxtla Gutiérrez, ai tassisti sono stati forniti telefoni cellulari abilitati al GPS e incoraggiati a inviare messaggi e fotografie su incidenti o buche o lampioni rotti.
- Segui quel cellulare: il Congresso ha iniziato a esaminare il modo in cui la polizia utilizza i dati del telefono cellulare per rintracciare i sospetti. Il problema chiave è se dovrebbero prima essere richiesti un mandato.
- Segui quella cella II: la polizia in Italia ha iniziato a utilizzare uno strumento di analisi dei dati chiamato LogAnalysis che rende particolarmente facile visualizzare le relazioni tra i sospetti che cospirano in base alle loro telefonate. In un caso particolare che coinvolge una serie di rapine, lo strumento ha mostrato una raffica di attività telefoniche tra gli indagati prima e dopo i furti, ma un silenzio assoluto quando i crimini sono stati commessi.
Bonus video: se sei del tutto paranoico su quanti dati possono essere raccolti da come usi il tuo telefono cellulare, potresti non voler guardare questo discorso TED di Malte Spitz.
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