I fisici Higor YD Sigaki, Matjaž Perc e Haroldo V. Ribeiro hanno escogitato un nuovo modo di tracciare l'evoluzione dell'arte dal realismo rinascimentale a stili d'avanguardia sempre più astratti e, più recentemente, postmodernismo.
Per fare ciò, il trio ha iniziato a mappare la complessità e l'entropia, o disordinato caos, se vuoi, di quasi 140.000 dipinti creati tra il 1031 e il 2016, riferisce Jess Romeo di Scientific American . Il pool di dati finale comprendeva oltre 2.000 artisti e 100 stili.
Secondo Sibylle Anderl del quotidiano tedesco Frankfurter Allgemeine Zeitung, il team ha scoperto che le opere risalenti al 17 ° secolo e prima vantavano un livello di ordine mai visto nell'arte moderna. A partire dal 1950, tuttavia, gli artisti sembravano tornare agli ideali ordinati, abbracciando linee pulite e griglie ordinate in misura superiore a quella dei loro predecessori del Rinascimento e del Romanticismo. I ricercatori hanno dettagliato il loro processo in un articolo pubblicato negli Atti della National Academy of Sciences lo scorso settembre.
Per lo studio, i fisici hanno definito la complessità come la variabilità dei modelli all'interno di un'immagine. I dipinti con motivi altamente variabili erano considerati più complessi, mentre quelli con relativa uniformità erano considerati meno complessi. Comparativamente, la misura dell'entropia del team è stata guidata da un grado di caos del lavoro, con livelli più elevati di disordine che equivalgono a valori di entropia elevati.
Per iniziare la loro analisi, i ricercatori hanno scaricato 137.364 immagini, che rappresentano principalmente dipinti, dal portale WikiArt online. Successivamente, hanno convertito queste opere d'arte in una rappresentazione a matrice che ha catturato le dimensioni dell'opera originale, la gamma di tonalità e l'intensità del colore variabile.
Christopher Packham di Tech Xplore spiega che i fisici, aiutati da algoritmi di machine learning, sono stati quindi in grado di determinare la relazione tra griglie di pixel adiacenti e, successivamente, assegnare valori di entropia e complessità unici a ogni lavoro.
Questo processo ha consentito al team di sviluppare una sequenza temporale basata sull'entropia e sulla complessità che si è allineata approssimativamente con il canone storico dell'arte. Tracciato contro queste due misure, sono emersi tre gruppi principali: Rinascimento, Neoclassicismo e Romanticismo; arte Moderna; e l'arte contemporanea / postmoderna.
L'arte del Rinascimento, del Neoclassicismo e del Romanticismo cadde nel mezzo dello spettro, vantando una complessità e un grado di ordine relativamente alti. All'altra estremità dello spettro, i "bordi misti e le pennellate sciolte" dell'arte moderna, come nota Romeo, hanno ottenuto un punteggio alto in termini di disordine e scarsa complessità. Questo fenomeno è esemplificato dalla Pop Art di Andy Warhol "Campbell's Soup Cans", che sono piene di linee rette e motivi riconoscibili.
Le "Brillo Boxes" della Pop Art di Andy Warhol sono ben ordinate e complesse, secondo l'algoritmo dei ricercatori (Richard Winchell via Flickr sotto CC BY-SA 2.0) L'arte contemporanea / postmoderna era all'altra estremità dello spettro con una bassa entropia e un alto grado di complessità. Come osservano i ricercatori, questo gruppo stilistico, tra cui Pop Art e Costruttivismo, è contrassegnato da "spigoli vivi e modelli molto contrastanti ... formati da parti distinte isolate o combinate con materiali non correlati". Un primo esempio sono i dipinti a goccia di Jackson Pollock, che adornano il tela con turbinii audaci e caotici privi di senso dell'organizzazione.
Ridurre le opere d'arte a due misure è certamente un approccio semplicistico, ma come sottolinea Romeo di Scientific American, la tecnica, se utilizzata in valutazioni su larga scala, potrebbe fornire preziose informazioni sull'evoluzione e l'interazione di diversi movimenti artistici.
Affinandosi a specifici movimenti artistici, gli autori dello studio sono stati in grado di evidenziare la mancanza di entropia del minimalismo e della pittura a colori. Questi stili, popolari dagli anni '60 in poi, sono definiti da "semplici elementi di design" e brusche transizioni di colore, secondo i ricercatori. Il puntinismo e il fauvismo, d'altra parte, compensano ciò che manca di complessità con un alto livello di disturbo, basandosi su "pennellate sbavate e diffuse", nonché colori sfumati, per evitare la comparsa di spigoli vivi.
Una volta meglio addestrati, sostengono i ricercatori, l'algoritmo potrebbe persino essere usato per classificare oscure opere d'arte.
Maximilian Schich, professore di arti e tecnologia all'Università del Texas a Dallas, non coinvolto nello studio, dice a Romeo di essere a favore della ricerca interdisciplinare.
"Una cosa che ritengo molto elegante in questo articolo è che osservano la complessità a livello locale, i pixel e i pixel circostanti", afferma Schich. "Potresti dire:" Sì, è troppo semplice, non spiega tutto il dipinto ". Ma è la ricerca che è preziosa. "
