La griglia strutturata delle strade di New York aiuta i turisti a orientarsi, ma l'ordine potrebbe effettivamente avere un effetto collaterale indesiderato: rende la città più calda.
Contenuto relativo
- Questo piano di trasformazione di Philly ripensa alla scuola di vicinato
- Il cambiamento climatico causa eventi meteorologici estremi?
- Un'ondata di caldo ha ucciso oltre 1.100 persone in India
Un nuovo studio in Physical Review Letters suggerisce che gli edifici ordinati esacerbano gli effetti afosi dell'isola di calore urbana. Al contrario, il layout di città più disordinate come Boston in realtà rilascia il calore che avrebbe potuto essere intrappolato da edifici e marciapiedi.
I risultati potrebbero aiutare gli urbanisti a costruire ambienti urbani che si adattano meglio al nostro clima che cambia e ad un futuro di ondate di calore più frequenti e intense, scrive David L. Chandler in un comunicato per MIT News .
Le aree urbane possono essere fino a 5, 4 gradi Fahrenheit più calde in media rispetto alle aree circostanti, più rurali, secondo la US Environmental Protection Agency. Nelle migliori giornate estive, ciò può significare che le cose sono solo un po 'più tostate. Nelle peggiori giornate estive, le ondate di calore diventano pericolose. Il calore uccide ogni anno più persone negli Stati Uniti che qualsiasi altro evento meteorologico, secondo un rapporto del 2014 di Climate Central . I singoli giorni nelle singole città possono aumentare di 27 gradi Fahrenheit. Più calore significa più inquinamento dell'aria e un maggiore consumo di energia. E il cambiamento climatico non farà che aggravare questi effetti.
Quindi è importante capire quali fattori contribuiscono all'effetto isola di calore. Per decenni, i ricercatori hanno saputo che i materiali da costruzione urbani sono ottimi per assorbire il calore durante il giorno e irradiarlo di notte, spiega Chandler. Il team di ricerca, guidato dal ricercatore senior Roland Pellenq del MIT e dal National Center for Scientific Research, definisce la "misurazione" della città come misura dei modelli di città.
Il team ha preso in prestito un concetto dalla fisica statistica classica che descrive come gli atomi di un dato materiale sono influenzati dalle forze di altri atomi. Ma invece della disposizione atomica, hanno applicato l'idea alla spaziatura tra edifici ‚usando questo per descrivere l'ordine delle città su una scala che spazia dal caos dei liquidi alle strutture cristalline ordinate.
Hanno usato la loro struttura per analizzare le immagini satellitari di 47 città degli Stati Uniti e hanno creato un unico numero per descrivere la struttura di ogni città. Le città studiate variavano in ordine da 0, 5 - una struttura più "liquida" - a 0, 9, una struttura "cristallina". Ad esempio, Los Angeles è una città liquida mentre Chicago è cristallina.
I ricercatori hanno anche raccolto dati di temperatura all'interno e all'esterno delle città per determinare l'effetto di ogni città sul calore. Hanno quindi confrontato questi dati con la loro scala di valutazione cristallina e hanno scoperto che questo numero di trama corrispondeva fortemente all'intensità dell'effetto isola di calore.
Il mondo è sempre più urbanizzato, tra nuove città ed espansione di quelle esistenti. Il modello potrebbe aiutare gli urbanisti a personalizzare la disposizione degli edifici in determinate regioni, riducendo al minimo gli effetti dell'isola di calore o sfruttandoli. "Se stai pianificando una nuova sezione di Phoenix", afferma Pellenq nel comunicato stampa, "non vuoi costruire su una griglia, poiché è già un posto molto caldo. Ma da qualche parte in Canada, un sindaco potrebbe dire di no, sceglieremo di utilizzare la griglia per mantenere la città più calda. "
Già più della metà della popolazione mondiale vive nelle città, secondo le Nazioni Unite. E gli effetti dell'isola di calore possono persino raggiungere coloro che vivono a migliaia di miglia di distanza, se i modelli meteorologici si allineano, Joseph Stromberg ha riferito per Smithsonian.com nel 2013. Ricerche come questo ultimo studio potrebbero aiutarci a prendere decisioni più intelligenti sul futuro.
