La capacità di creare e interpretare le espressioni facciali gioca un ruolo centrale nell'essere umano. Come ha affermato un team di ricerca, "Il viso è un segnale visibile delle intenzioni e motivazioni sociali degli altri e l'espressione facciale continua ad essere una variabile critica nell'interazione sociale". Questo è il motivo per cui è sorprendente scoprire che non solo siamo schifosi nell'interpretare correttamente le espressioni, ma che i computer sono significativamente più bravi.
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In un nuovo studio, i ricercatori dell'Università della California, San Diego, hanno creato un programma che consente ai computer di interpretare le espressioni del dolore sui video dei volti delle persone, riporta il New York Times . I ricercatori sapevano già che le persone tendono a comportarsi male nel determinare se qualcuno sta mentendo a loro o ingannandolo. Per mettere alla prova il computer, i ricercatori hanno reclutato volontari e filmato le loro espressioni facciali mentre si sottoponevano a due diversi compiti: uno in cui hanno bloccato la mano in un bagno di ghiaccio per un minuto (doloroso) e un altro in cui si sono immersi la mano una vasca rilassante di acqua calda producendo le migliori espressioni simulate di dolore.
Quindi, hanno chiesto ad altri volontari umani di dare un'occhiata a 50 di quei video e determinare quali rappresentavano la vera espressione del dolore, dice il Times . Il computer ha anche analizzato quei video. I giudici umani hanno indovinato solo circa la metà delle volte, i ricercatori hanno scoperto. Anche con un'ora di addestramento speciale, gli umani miglioravano ancora appena la loro capacità di identificare il falso, con una precisione del 55 percento circa. (Puoi migliorare le tue capacità di leggere il dolore rispondendo al quiz online del Times ).
Il computer, nel frattempo, ha ottenuto un'accuratezza dell'85% nel valutare quelle stesse registrazioni. Il software della macine ha risolto il problema misurando "la presenza, l'assenza e la frequenza di 20 movimenti muscolari facciali in ciascuno dei 1.800 fotogrammi di video di un minuto", descrive il Times .
Questa è la prima volta che un computer ha effettivamente superato gli umani nel leggere le espressioni facciali. Ma se i computer diventano abbastanza bravi in tali compiti di lettura delle espressioni, sottolinea il Times, alla fine potrebbero essere implementati per eseguire attività che vanno dal rilevamento delle bugie alle interviste di lavoro alla fornitura di diagnostica medica.
