Per un astronomo che esplora le profondità dell'universo, scrutare nello spazio può costare molto tempo e denaro. Ottenere immagini abbastanza dettagliate da vedere le minuzie di galassie e nebulose può richiedere molto tempo con un telescopio molto costoso.
L'astronomo della Carnegie Melon University Dustin Lang e i suoi colleghi, tuttavia, hanno escogitato un modo diverso di mettere le immagini astronomiche adatte alla ricerca. È una tecnica costruita su una semplice realizzazione: Internet è piena di immagini gratuite del cielo notturno. "Il gruppo di astrofotografia su Flickr da solo ha oltre 68.000 immagini", ha dichiarato Lang a Technology Review .
Per ottenere immagini dettagliate dello spazio profondo, gli astronomi hanno un paio di opzioni, afferma Technology Review . Possono utilizzare una lunga esposizione per catturare un'immagine davvero dettagliata o impilare più immagini meno dettagliate insieme. Lang e colleghi hanno optato per il secondo approccio. Ma invece di utilizzare più foto scattate con lo stesso telescopio, hanno guardato al web.
Il team ha utilizzato un nuovo alogoritmo per impilare quasi 300 * immagini del Galaxy NGC 5907 che hanno trovato su Flickr, Bing e Google. Lo hanno fatto "[l] per cercare" NGC 5907 "e" NGC5907 "", spiega Astrobites.
Affinché una foto del cielo notturno sia utile, tuttavia, gli scienziati dovevano prima sapere esattamente cosa stavano guardando. Per questo si sono rivolti ad Astrometry.net *, un sito che individua esattamente quale parte del cielo è mostrata in un'immagine. Puoi aggiungere alla collezione di Lang - e alla nostra comprensione collettiva delle stelle - inviando un'immagine ad Astrometry.net.
Se disponi di immagini astronomiche del cielo con coordinate celesti che non conosci o non ti fidi, Astrometry.net fa per te. Inserisci un'immagine e ti restituiremo i metadati di calibrazione astrometrica, oltre a elenchi di oggetti noti che rientrano nel campo visivo.
Una volta che erano state raggruppate insieme, le immagini rivelavano deboli caratteristiche che offrivano informazioni sulla massa, l'età e le configurazioni orbitali dei corpi celesti nella galassia NGC 5907 - informazioni che non erano presenti in una singola foto. Ecco Brett Deaton su Astrobites nel merito della tecnica:
Di recente sono stato così colpito dall'andana brillante della Via Lattea che ho preso la macchina fotografica del mio fidanzato e scattato una bella foto di ... niente: era troppo fioca.
Ma ricucita in una mappa dal nuovo algoritmo, quell'immagine poteva dire qualche migliaio di parole. La tecnica è una grande opportunità per i cittadini scienziati di tutto il mondo di contribuire alla ricerca reale e una bella dimostrazione delle possibilità dei "big data". Technology Review definisce l'impresa "una rivoluzione" in astronomia, ma probabilmente ci vorrà un po 'più di tempo per vedere esattamente cosa ci possono dire Lang, il suo algoritmo e diverse migliaia di istantanee amatoriali.
* Aggiornamento: il sito è Astrometry.net, non Astronomy.net. Inoltre, gli scienziati hanno usato 298 foto di NGC 5907, non le 5.000 precedentemente riportate.