Un mese. 50.000 parole. Una comunità globale Hashtag su innumerevoli social network. Questo è NaNoWriMo.
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Il National Novel Writing Month è una lotta per la maggior parte dei partecipanti: dopo tutto, far girare un intero romanzo in soli trenta brevi giorni nel buio dell'anno è piuttosto il compito. Un esperto di machine learning ha cercato di aiutare e il suo progetto ha dato dei risultati interessanti.
Janelle Shane sperava di dare inizio ai partecipanti NaNo addestrando una rete neurale per scrivere la prima frase per un romanzo. "Tutto quello che devo fare è fornire alla rete neurale un lungo elenco di esempi e farà del suo meglio per insegnare a generare di più come loro", scrive sul suo blog. Ha incorporato "un paio di centinaia delle prime linee più famose", ma non era abbastanza per imparare dalla rete. I risultati di questo primo tentativo furono abbastanza assurdi, come questo esempio:
La neve nella storia dei tempi migliori, era la stagione delle Tenebre, era la stagione della Luce, era l'epoca della credenza, era la peggiore delle volte, era la stagione della Luce, era la stagione di Darkness, era la stagione di Light, era la stagione di Light, era la stagione di Darkness, era la stagione dell'esplosione del passato di Eller e Junner, un lungo lato al tramonto del mondo.
Più input dai a una rete neurale, migliore è l'output, quindi Shane ha sollecitato l'aiuto della folla NaNo, chiedendo più prime righe. Mancano solo due giorni e ha ricevuto un totale di 11.135 proposte. I risultati finora hanno incluso le prime righe originali di aspiranti romanzieri, nonché le prime righe di artisti del calibro di Terry Pratchett, Diana Wynne Jones e Stephen King, nonché il famigerato autore di smanettoni online Chuck Tingle. Sta pianificando di pubblicare i risultati dopo la fine di NaNo, ma ha tenuto una serie di commenti su Twitter sui suoi progressi.
Ieri ha annunciato di aver scaricato il set di dati e di aver iniziato ad addestrare la sua IA. I primi risultati sono ... misti:
Ero la porta cattiva, quindi il bordo aveva una lattina.
Il suo emlage suonava i tre della favola della Sinnia Ously di St, nel buco c'è la sua vita in un re umido.
Questa non è la prima incursione di Shane nella formazione di reti neurali per produrre nuove idee. Dai un'occhiata ai suoi esperimenti con le ricette o alle linee di pickup generate dalla rete neurale a volte dolci ("Sei così bello che mi fa sentire meglio vederti.")
"Shane - una ricercatrice di ricerca industriale con esperienza in scienze laser, ingegneria elettrica e fisica - si descrive come un hobbista quando si tratta di apprendimento automatico", scrive Jacob Brogan per Slate . "Pensa al suo lavoro come a una forma di" arte e scrittura ". Tuttavia, l'output delle sue reti è in genere stupido e affascinante in egual misura, in parte perché spesso fallisce in modo spettacolare. ”Speriamo che questo nuovo progetto produrrà alcuni successi. Alcune persone probabilmente stanno pianificando i loro romanzi per il prossimo anno.
