Ci sono momenti in cui mi chiedo perché così tanti scienziati stiano trascorrendo così tanto tempo a cercare di ricreare qualcosa di volubile e pieno di nebbia come il cervello umano.
Ma chi sto prendendo in giro? Quei momenti dispeptici passano inevitabilmente, come sa chiunque abbia seguito questo blog. Ogni pochi mesi, a quanto pare, torno a scrivere dell'ultimo tentativo di costruire macchine in grado di imparare a riconoscere oggetti o persino di sviluppare capacità cognitive.
E ora c'è Spaun.
Rimanere in attività
Il suo nome completo è Semantic Pointer Architecture Unified Network, ma Spaun sembra molto più epico. È l'ultima versione di un cervello techno, la creazione di un team di ricerca canadese presso l'Università di Waterloo.
Quindi, cosa rende Spaun diverso da un cervello artificiale incredibilmente intelligente come Watson di IBM? In parole povere, Watson è progettato per funzionare come un motore di ricerca estremamente potente, scavando attraverso un'enorme quantità di dati a velocità vertiginosa e utilizzando algoritmi complessi per ottenere una risposta. Non importa davvero come funziona il processo; si tratta principalmente di padroneggiare il recupero delle informazioni.
Ma Spaun cerca effettivamente di imitare il comportamento del cervello umano e lo fa eseguendo una serie di compiti, tutti diversi l'uno dall'altro. È un modello di computer che non solo può riconoscere i numeri con il loro occhio virtuale e ricordarli, ma può anche manipolare un braccio robotico per annotarli.
Il "cervello" di Spaun è diviso in due parti, vagamente basato sulla nostra corteccia cerebrale e sui gangli della base e i suoi 2, 5 milioni di neuroni simulati - il nostro cervello ha 100 miliardi - sono progettati per imitare il modo in cui i ricercatori pensano che queste due parti del cervello interagiscano.
Diciamo, ad esempio, che il suo "occhio" vede una serie di numeri. I neuroni artificiali prendono quei dati visivi e li instradano nella corteccia dove Spaun lo usa per eseguire una serie di compiti diversi, come contare, copiare le figure o risolvere enigmi numerici.
Presto dimenticheranno i compleanni
Ma c'è stato un cambiamento interessante nel comportamento di Spaun. Come ha scritto Francie Diep su Tech News Daily, è diventato più umano di quanto si aspettassero i suoi creatori.
Fai una domanda e non risponde immediatamente. No, si ferma leggermente, fino a quando un umano potrebbe. E se dai a Spaun un lungo elenco di numeri da ricordare, è più facile ricordare quelli ricevuti per primi e ultimi, ma fatica a ricordare quelli nel mezzo.
"Ci sono alcuni dettagli abbastanza sottili del comportamento umano che il modello cattura", afferma Chris Eliasmith, il principale inventore di Spaun. “Non è assolutamente sulla stessa scala. Ma dà un sapore di molte cose diverse che il cervello può fare. "
Scarichi cerebrali
Il fatto che Spaun possa passare da un'attività all'altra ci avvicina di un passo alla capacità di comprendere come i nostri cervelli sono in grado di spostarsi così facilmente dalla lettura di una nota alla memorizzazione di un numero di telefono per dire alla nostra mano di aprire una porta.
E ciò potrebbe aiutare gli scienziati a dotare i robot della capacità di essere pensatori più flessibili, di adattarsi al volo. Inoltre, poiché Spaun opera più come un cervello umano, i ricercatori potrebbero usarlo per eseguire esperimenti di salute che non potrebbero fare sugli umani.
Di recente, ad esempio, Eliasmith ha eseguito un test in cui ha ucciso i neuroni in un modello cerebrale allo stesso ritmo con cui i neuroni muoiono nelle persone mentre invecchiano. Voleva vedere come la perdita di neuroni influenzasse le prestazioni del modello in un test di intelligenza.
Una cosa che Eliasmith non è stata in grado di fare è far capire a Spaun se sta facendo un lavoro buono o cattivo. Ci sta lavorando.
Raccolta di informazioni
Ecco alcuni altri recenti sviluppi nella ricerca sul cervello e sull'intelligenza artificiale:
- Non riesco a toglierti questa canzone dalla testa: gli scienziati di Berlino hanno suonato i chitarristi suonando un duetto con elettrodi e hanno scoperto che quando hanno dovuto coordinare da vicino il loro modo di suonare, la loro attività cerebrale si è sincronizzata. Ma quando non erano coordinati, quando uno conduceva e l'altro seguiva, la loro attività cerebrale era nettamente diversa.
- Un giorno il cervello potrebbe effettivamente comprendere se stesso: un team di neuroscienziati del MIT ha sviluppato un modo per monitorare il modo in cui le cellule cerebrali si coordinano tra loro per controllare comportamenti specifici, come dire al corpo di muoversi. Ciò non solo potrebbe aiutarli a mappare i circuiti cerebrali per vedere come vengono svolti i compiti, ma può anche fornire informazioni su come si sviluppano le malattie psichiatriche.
- Il pensiero profondo è così ieri: il primo premio in una recente competizione sponsorizzata dal colosso farmaceutico Merck è andato a un team di ricercatori dell'Università di Toronto che hanno usato una forma di intelligenza artificiale nota come deep learning per aiutare a scoprire molecole che potrebbero diventare nuovi farmaci.
- Quindi i robot impareranno a fissare gli smartphone ?: Per insegnare ai robot come funzionare in situazioni sociali, gli scienziati della Carnegie-Mellon University stanno monitorando gruppi di persone con telecamere montate sulla testa per vedere quando e dove i loro occhi convergono in contesti sociali.
- Sfortunatamente, continuano a cercare di nascondere le nocciole: usando il comportamento ingannevole di uccelli e scoiattoli come modello, i ricercatori della Georgia Tech sono stati in grado di sviluppare robot in grado di ingannarsi a vicenda.
Bonus video: guarda una demo di Spaun in azione.
Altro da Smithsonian.com
Gli umani hanno evoluto i grandi cervelli per essere social?
Come i cervelli fanno soldi
