Per anni, i procedimenti di polizia hanno incluso linee su come eseguire le impronte digitali attraverso IAFIS per vedere se i protagonisti possono ottenere una partita, identificare il criminale e concludere il caso in circa 42 minuti. Ma ora, gli sceneggiatori e le forze dell'ordine nella vita reale dovranno iniziare a usare un acronimo diverso.
IAFIS, o il sistema integrato di identificazione delle impronte digitali automatizzato, gestito dall'FBI, tornerà presto all'ultimo database biometrico dell'Ufficio di presidenza, il sistema Next Identation Identification (NGI), che è diventato pienamente operativo questa settimana.
Il sistema NGI è un aggiornamento per le forze dell'ordine; uno sportello unico che contiene impronte digitali, storie criminali e molte foto, tra cui foto segnaletiche e fotografie di cicatrici, tatuaggi e altri segni identificativi. Quelle foto fanno parte di un segmento del sistema NGI chiamato Interstate Photo System (alias IPS, perché tutto deve avere un acronimo). L'IPS avrà un servizio di riconoscimento facciale, che secondo l'FBI, "fornirà alla comunità delle forze dell'ordine della nazione uno strumento investigativo che fornisce una capacità di ricerca di immagini di fotografie associate a identità criminali".
Ma, come riporta Verge, non tutti sono contenti del nuovo sistema:
Il sistema di riconoscimento facciale è stato messo a fuoco dai gruppi sulla privacy per aver mescolato le foto tradizionali delle foto segnaletiche con i volti non criminali estratti dai registri delle assunzioni e dai database di controllo dei precedenti. Il sistema dovrebbe raccogliere in totale ben 52 milioni di volti. Alcuni nel settore hanno anche dichiarato l'IPS inefficace, in base al suo tasso di successo relativamente basso. Per un dato volto, NGI restituisce un elenco di 50 candidati e promette solo una probabilità dell'85 percento che il sospettato sia nell'elenco.
In termini di privacy ed efficacia, il software di riconoscimento facciale ha ancora molta strada da fare, ma la tecnologia non è totalmente priva di storie di successo. Il mese scorso, un diverso software di riconoscimento facciale progettato per aiutare a prevenire le frodi passaporto ha contribuito a catturare un fuggitivo in Nepal dopo 14 anni di fuga.
