"Le macchine possono essere creative?" Questa domanda è l'obiettivo di una recente impresa di Google, soprannominata Project Magenta, incentrata sul portare l'intelligenza artificiale nel mondo dell'arte.
Il magenta e altri sforzi creativi di intelligenza artificiale si basano sulla potenza delle reti neurali profonde, sistemi che consentono ai computer di ordinare grandi quantità di dati, riconoscendo i modelli e infine generando le proprie immagini, musica e altro ancora. Queste reti erano state precedentemente utilizzate a fini artistici da Google per il suo progetto "DeepDream", progettato per visualizzare il modo di pensare delle reti neurali. I ricercatori hanno potuto alimentare le immagini degli strumenti, che hanno poi reinterpretato in opere spesso astratte e spesso trippy.
L'anno scorso, Google ha avviato Project Magenta per applicare ciò che ha appreso da questi capolavori creati dall'IA per spingere ulteriormente i limiti della creatività informatica nell'arte, nella musica, nei video e altro ancora. Ora, Cade Metz del New York Times ha sintonizzato i recenti progetti del colosso del software per vedere (e ascoltare) cosa è successo allo sforzo.
Insieme all'annuncio del Project Magenta la scorsa estate, Google ha pubblicato il primo brano della rete neurale. Il team di Google ha dato al suo algoritmo quattro note (C, C, G, G) con cui lavorare, quindi ha lasciato che la macchina componesse una canzone di circa 90 secondi con un suono di piano. Il piccolo ditty è ottimista, iniziando lentamente ma riprendendo con un ritmo di batteria aggiunto dietro di esso mentre esplora gli schemi usando quelle quattro note.
Ma ora, i programmatori di Google utilizzano queste reti non solo per creare nuovi brani musicali, ma nuovi strumenti. Ad esempio, uno strumento chiamato NSynth, ha analizzato centinaia di note suonate da una varietà di strumenti moderni, mappando le caratteristiche che fanno suonare una chitarra come una chitarra o una tromba come una tromba. Utilizzando queste mappe, gli utenti possono quindi combinare le caratteristiche dello strumento per creare nuovi produttori di suoni.
Questa è un'immagine di meduse dopo aver subito 10 iterazioni di DeepDream di Google. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Questa è un'immagine della medusa lunare prima che venisse inserita nel DeepDream di Google. (MartinThoma / Wikimedia CC) Un progetto più recente di Google ha addestrato un algoritmo con esempi di musica classica per pianoforte per creare uno strumento in grado di comporre la propria musica nell'ambito delle tecniche pianistiche classiche, riporta Matthew Hutson per la scienza . Anche se non troverai Performance RNN, come viene chiamato l'algoritmo, componendo una sinfonia in qualsiasi momento presto, può creare brevi frasi musicali originali che sono "abbastanza espressive", come i programmatori Ian Simon e Sageev Oore hanno scritto il mese scorso sul Progetto Magenta blog. E un altro algoritmo è stato addestrato dal codice di Magenta per essere in grado di rispondere alle note che le persone suonano con i loro frammenti originali di musica, creando in effetti un "duetto" con un'intelligenza artificiale.
Altri algoritmi di Google hanno lavorato per inserirsi maggiormente nel mondo dell'arte visiva, riferisce Hutson. Ad esempio, l'algoritmo SketchRNN ha analizzato migliaia di esempi di disegni umani per insegnare a un computer a creare schizzi di base di forme comuni, come sedie, gatti e camion.
Una volta che questi modelli sono stati "addestrati", scrive il ricercatore di Google David Ha, il computer può analizzare e ricreare i disegni precedentemente inviati in modo originale. Può anche correggere gli errori aggiunti dai ricercatori per rendere le immagini più accurate, come disegnare un maiale con quattro zampe anziché cinque. Simile agli strumenti misti di NSynth, gli artisti possono giocare a questi modelli facendo cose come presentare disegni di sedie a un programma che disegna gatti, creando schizzi misti che si trovano da qualche parte tra le forme.
Alcuni altri progetti non hanno ancora funzionato, riferisce Hutson, come uno strumento per creare nuove battute. (Non erano divertenti.)
Google non è l'unico interessato all'IA artistica. Come osserva Metz, l'anno scorso, i ricercatori della Sony hanno formato una rete neurale per comporre nuove canzoni nello stile degli artisti esistenti, creando persino una canzone pop che ricorda una composizione dei Beatles. Un'altra rete neurale ha composto la propria canzone di Natale quando è stata mostrata una foto di un albero di Natale.
Sebbene alcune persone siano preoccupate che l'IA possa rimpiazzarci tutti, gli sviluppatori non vedono questi strumenti come quelli che sostituiscono la creatività umana, riporta Hutson. Ma piuttosto, questi algoritmi sono strumenti che possono aiutare a ispirare e incanalare l'immaginazione verso nuove creazioni.
Forse un giorno, la tua musa potrebbe essere un computer.
