Sette persone muoiono in Clockwork Orange . Novantacinque muoiono in Kill Bill Volume 1 . Ottocentonovantasei muoiono nel Signore degli Anelli: Il ritorno del re . Sappiamo tutto questo perché qualcuno ha contato ogni morte. A mano. E poi ha detto al sito web Movie Body Counts.
Ma Caleb Garling di SFGate si chiede se esiste un altro modo per identificare la morte. Un modo che non coinvolge l'uomo, ma i computer. E potrebbe esserci, sarà solo difficile. Garling spiega:
Ci vorrebbe molto allenamento. Uno dei modi più comuni per insegnare a un computer è di fornirgli esempi ripetuti - con informazioni sugli esempi - e lasciare che il software della macchina enigmi i modelli e determini le caratteristiche di una qualità rispetto a un'altra. È così che potresti insegnargli a riconoscere un taxi contro un'auto gialla. Forse mostrare un milione di immagini di persone vive contro un milione di immagini di persone morte insegnerebbe alla macchina.
Insegnare a un computer a capire se qualcuno è vivo o morto è utile oltre il conteggio del corpo del film. Ma non siamo ancora in grado di programmare l'intelligenza artificiale necessaria per identificare la vita. Inoltre, gli umani non sono nemmeno così bravi a riconoscere la morte. Se un uomo è sdraiato, immobile, potresti non essere in grado di dire se dorme o è morto se non ti avvicini abbastanza da vederlo respirare. Insegnare a un computer a conoscere qualcosa che non conosciamo è più difficile che insegnargli a rispondere alle domande di Jeopardy o a dipingere quadri.
"Questo è tutto il clamore di" deep learning ": in qualche modo addestreremo le macchine ad essere come il nostro cervello attraverso il riconoscimento di schemi", ha detto la ricercatrice Mary Cummings a Garling. “Ma non lo capiamo da soli. Di tutti i pezzi del corpo, la connessione occhio-cervello è una scienza misteriosa che non si è avvicinata allo sblocco. "
Ma in un'epoca in cui il riconoscimento facciale non è ancora eccezionale nel distinguere una persona che piange da una risata, dire quando la vita ha lasciato un essere umano potrebbe essere ancora fuori dalla portata di un computer. Inoltre, sta diventando sempre più difficile per gli umani identificare se qualcosa è vivo o solo un robot davvero realistico.